Как избежать факапа с AI-агентами при автоматизации процессов? • Четкие границы: Мы внедрили делегирование с фиксированием результатов, входных данных и критериев завершения. Это уменьшило количество ошибок на 30%. Проблема в том, что большинство AI-агентов просто отвечают на запросы, не имея четких границ и контекста. Это приводит к ошибкам и нежелательным последствиям, особенно в критически важных задачах.
• Контекст и инструменты: Используем CLAUDE.md для рабочих соглашений, что позволяет агенту понимать, когда он может действовать, а когда — нет. • Проверки и лимиты: Жесткие правила вынесены в hooks и API-gates. Например, автоматическая отправка письма без подтверждения владельца запрещена.
В результате, теперь у нас более предсказуемая и безопасная автоматизация процессов.
Полный материал: https://agentlabjournal.online/article-codex-anthropic-training.html?utm_source=telegram&utm_medium=channel&utm_campaign=pelmeni
