Компании стараются автоматизировать всё больше процессов.

В рекрутменте это чат-боты, разбор откликов, поиск резюме, первичная оценка кандидатов.

И мы постоянно видим: «Наш инструмент помогает рекрутерам», «Мы увеличили производительность», «Теперь можно обработать ещё больше кандидатов».

Звучит здорово, но у меня каждый раз возникает вопрос: а что именно мы ускоряем, качественный подбор или просто обработку резюме?

Я сама активно использую ИИ и не предлагаю от него отказываться, но мне кажется, что прежде, чем ускорять работу, стоит разобраться, как она вообще устроена.

Можно автоматизировать сбор резюме, настроить их загрузку в CRM, подключить ИИ к первичной оценке, а дальше всё равно начинается общение с человеком.

Нужно понять, что важно кандидату, рассказать о работе, ответить на вопросы, вовремя вернуться с обратной связью. Не просто довести до оффера, а помочь человеку понять, подходит ли ему эта работа.

Кандидату, по большому счёту, не так важно, какими инструментами мы пользуемся. Важнее, как с ним общаются, понятны ли условия и совпадает ли обещанное с реальностью.

Что, если резюме мы уже обрабатываем быстрее, но рекрутер по-прежнему не понимает, зачем бизнесу нужен этот сотрудник? Если работа строится по принципу «получил заявку — ищу», а причины затянувшегося поиска никто не разбирает?

Или человек всё-таки выходит, но дальше его ждёт адаптация, которой никто толком не занимается?

По моим ощущениям, HR сейчас непросто выстраивать доверие с бизнесом. Особенно когда от тебя ждут результата, но не дают достаточно возможностей на него влиять.

Только вряд ли это доверие получится вернуть одним отчётом о том, что теперь мы просматриваем вдвое больше резюме.

Поэтому для меня вопрос не в том, нужен ли ИИ. Нужен — там, где он действительно помогает. Но вместе с внедрением инструментов хочется видеть и работу над качеством: пониманием задач бизнеса, оценкой кандидатов, коммуникацией и адаптацией.

Иначе мы рискуем просто быстрее делать то, что и раньше работало не очень.