🚀 Ray и Anyscale упрощают распределённое обучение

Ray позволяет масштабировать обучение моделей с одного GPU на кластеры без переписывания кода.

Решение интегрируется с PyTorch, XGBoost и Hugging Face

🚀 Вышел Ray Train V2 для распределённого обучения

Ray представил Train V2 — новую версию фреймворка для масштабируемого обучения моделей.

Версия добавляет асинхронные чекпоинты и валидацию, поддержку