Igor Grenaderov

Data Scientist с опытом решения прикладных задач машинного обучения, NLP и автоматизации бизнес-процессов. Разрабатывал модели классификации, регрессии, прогнозирования временных рядов и извлечения информации из текстов. Работал с BERT, XGBoost, spaCy, PyTorch, Hugging Face, а также дообучал Qwen с использованием LoRA.

Имею опыт полного цикла разработки ML-моделей: от сбора, разметки и предобработки данных до обучения, валидации и анализа результатов. Умею взаимодействовать с бизнес-заказчиками, формализовать задачи и оценивать эффективность решений с учётом бизнес-метрик.

Интересуюсь развитием LLM-технологий, AI-агентов и применением машинного обучения для автоматизации сложных процессов.