Кирилл Мацокин

Привет! Я начинающий Data и Product Analyst. Пришел в аналитику с инженерным бэкграундом и опытом управления собственным малым бизнесом. Благодаря этому понимаю обе стороны: как технически работать с базами данных и зачем вообще эти данные нужны компаниям. Привык оцифровывать процессы и принимать решения, опираясь на метрики, а не интуицию. Мой стек и навыки: SQL: уверенные запросы (Joins, подзапросы, агрегации, оконные функции). Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn (очистка данных, EDA). Аналитика: когортный анализ, RFM-сегментация, расчет Retention, оценка A/B-тестов (Bootstrapping). Инструменты: Jupyter Notebook, Git/GitHub, Yandex DataLens, Excel. Что уже реализовал в пет-проектах: RFM-сегментация покупателей e-commerce (113k+ строк) и дашборд в DataLens. Оценка A/B-теста для мобильной игры (90k+ юзеров) с проверкой стат. значимости. Поиск причин кассового разрыва банка через анализ массива транзакций. Ищу команду, где смогу приносить пользу.