Data Scientist в travel/hospitality. Построил и вывел в продакшн end-to-end систему динамического ценообразования для сети отелей: сбор данных, ML-прогноз спроса, оптимизация цен, switchback-эксперименты.
Результат: RevPAR +6%, ADR +8% (подтверждено switchback-экспериментом).
Пишу про ML в ценообразовании, эксперименты и данные в гостиничном бизнесе.
Python · ClickHouse · LightGBM/CatBoost · FastAPI
Москва
можете перейти, но сначала проверьте ссылку и будьте аккуратны: не вводите по ссылке пароли, номера телефонов и банковских карт, и другие личные данные
https://
уверены, что хотите выйти?
придется авторизоваться заново, а заполненные данные будут удалены
пост закреплён — пока закрепить можно только один пост
что-то пошло не так — попробуйте снова чуть попозже
