Севастьян Варгин

Навыки: • Языки программирования: Python, C++ • Базы данных: SQL (JOIN, GROUP BY, оконные функции) • Анализ данных: работа с реальными датасетами, Pandas, визуализация • Машинное обучение: осваиваю (основы ML, сравнение моделей) • Инструменты: Git/GitHub, Jupyter Notebook, Telegram Bot API • Английский язык: B2–C1

Проекты Система онлайн-заказов для кофеен НИУ ВШЭ 2025 Командный проект · C, SQL, Telegram Bot API • Разработали алгоритм обработки онлайн-заказов с расчётом времени ожидания, формированием очереди и меню • Реализовал интеграцию алгоритма с базой данных и Telegram-ботом на C Репозиторий: github.com/Crist1x/ProjectX Анализ датасета Walmart 2025 Python (Pandas, Matplotlib/Seaborn) • Провёл разведочный анализ данных о продажах, выявил ключевые тренды и закономерности Сравнение ML-моделей на датасете с Kaggle в процессе Python, scikit-learn • Проводится анализ данных и сравнение эффективности различных моделей машинного обучения Код проектов: github.com/sevavargin