Александр Борус

ETL-разработчик с опытом более 6 лет в разработке и сопровождении ETL-процессов, интеграции данных и построении DWH. Основной стек: Python, Apache Airflow, SQL, ClickHouse, PostgreSQL, Apache Kafka, Spark, Microsoft SQL Server, SQLAlchemy, Docker и GitLab CI/CD. Опыт проектирования витрин данных, оптимизации SQL-запросов, миграции данных, контроля качества данных и автоматизации регулярных загрузок. Спроектировал и внедрил решения для обработки данных в ритейле, обслуживающие ~280 потоков (~2 млн строк/сутки). Ключевое достижение: сократил время разработки типового ETL-пайплайна с 4 дней до 1 дня за счет создания общей библиотеки компонентов.