Аркадий Агабеков

Работаю с данными и ML на уровне полного цикла: от сбора и очистки до построения моделей и подготовки пайплайнов.

В проектах фокусируюсь не только на моделях, но и на качестве данных и устойчивости решений — считаю, что именно это чаще всего влияет на результат.

Есть опыт работы с scikit-learn и TensorFlow, построения ETL-процессов и подготовки данных для аналитики и ML.

Интересны задачи на стыке Data Science и инженерии данных, где ML применяется для решения реальных бизнес-задач, а не остаётся на уровне экспериментов.

Сейчас углубляюсь в LLM и инструменты вокруг них — Hugging Face Transformers и LangChain.