Максим Александрович

В любых сферах деятельности использую кастомную автоматизацию.

Начинающий ML Engineer / Data Scientist с базой в Python, SQL и классическом машинном обучении. Изучил EDA, feature engineering, очистку данных, построение и оценку моделей классификации, регрессии и кластеризации. Имею практику работы с pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, FastAPI и Docker. Выполнял учебные проекты и знаком с полным циклом работы с данными - от подготовки до базового внедрения модели.

В качестве дипломного проекта разработал ML-модель прогнозирования кредитных рисков (ROC-AUC 0.7523): • GitHub: https://github.com/maxdavinci2022/Credit_Risk_Prediction_Model_0.75 • Модель: https://huggingface.co/maxdavinci/Credit_Risk_Prediction_Model_0.75

По мере накопления опыта смогу самостоятельно реализовывать полный цикл ML-проекта. На текущий момент единолично реализую собственные pet-проекты.