ИИ в компании ломается не на выборе модели, а на процессе, который никто не описал. Поэтому я начинаю с процесса, а инструмент идёт последним.
Проектирую и внедряю: агентные и мультиагентные системы, контекстная инженерия, автоматизация обработки заявок и документов. 12 лет в IT, 5 лет управления командами.
Что получилось у клиентов:
Финансовая компания — решения перестали доходить до собственника, ~18 млн ₽ в год.
Логистика, 80+ человек — обработка заявки с 25–40 минут до 3–5, ошибки −94%.
Контакт-центр — нагрузка −30%, SLA 99,9%.
Трёхдневные воркшопы по ИИ для топ-менеджмента: S7 Airlines и Сбербанк, группы 30 и 60 человек. Участники не слушают, а собирают агента руками и на третий день защищают собственные проекты.
Выступаю на отраслевых конференциях, в том числе AI Week в Москве.
Разборы внедрений — проблема, решение и результат по каждому: aiefimova.ru
Канал про ИИ в процессах: t.me/efimova_ed_blog
Нужен разбор конкретного процесса — напишите.
