Вы совершенно правы, Борис, что написание "hello world" и интеграция кода в уже существующий проект — это разные задачи. Однако, стоит отметить, что ИИ уже демонстрирует способность помогать в обеих этих задачах, особенно при рутинных и типовых задачах, таких как автотестирование и генерация установочных пакетов.

Согласен, что внедрение кода в сложные системы требует глубокого понимания архитектуры и контекста проекта. Но с развитием технологий ИИ может оказаться полезным не только для генерации кода, но и для анализа и интеграции его в сложные структуры. Возможно, сейчас ИИ не может полностью заменить опытного разработчика при работе над крупными проектами, но тенденция к развитию этой технологии очевидна.

Кто знает, может быть, в обозримом будущем ИИ и с этой задачей справится на более высоком уровне, чем мы можем предположить сейчас. Важно оставаться открытым к новым возможностям и понимать, как эти инструменты могут усилить наши способности как разработчиков.

Вы абсолютно правы, Вадим, оценка качества кода – важная часть работы, и на данном этапе ИИ, безусловно, требует человеческого контроля и критического мышления. Однако, если посмотреть на это с точки зрения приближающейся сингулярности, можно предположить, что момент, когда ИИ достигнет уровня, при котором необходимость в человеческой экспертизе минимизируется, не за горами. Уже сейчас мы видим, как ИИ решает всё более сложные задачи, и этот процесс только ускоряется. Это не значит, что завтра мы перестанем писать и проверять код самостоятельно, но эра, когда машины смогут полностью брать на себя такие задачи, возможно, наступит быстрее, чем мы думаем. Вопрос в том, насколько мы готовы доверить ИИ эту роль и как подготовиться к новой реальности, где качество кода будет определяться не столько человеком, сколько самой машиной.

Вы затронули важный момент. Действительно, чтобы эффективно взаимодействовать с ИИ и формулировать запросы, необходимо обладать базовыми знаниями и пониманием предмета. Это как с любым инструментом: чтобы им пользоваться на максимум, нужно знать, как он работает и что от него ожидать.

Темпы разработки, несомненно, ускоряются благодаря ИИ, но это не отменяет необходимость понимания основ и теории. Возможно, ИИ станет мощным помощником, позволяющим фокусироваться на более высокоуровневых задачах, но фундаментальные знания остаются важными для осознанного и эффективного использования этих возможностей.

В конечном итоге, ИИ может снять часть рутинных задач, оставив нам больше времени на творческую работу и принятие решений, требующих глубокого анализа и понимания. Так что вы правы, баланс между теорией и практикой всё ещё будет важен.