#tmh_статья📖

Основные инструменты BI-аналитика: что нужно знать для успешной работы 💼📊

Если ты стремишься стать BI-аналитиком или уже находишься в этой профессии, важно освоить несколько ключевых инструментов, которые помогут работать с данными и предоставлять бизнесу качественную аналитику. Давай разберемся, какие из них стоит знать!

1. SQL — основа основ 🔑 SQL — это базовый инструмент для работы с базами данных. С его помощью ты будешь извлекать данные, писать запросы и строить отчеты. Без уверенных знаний SQL трудно представить успешную работу в BI-аналитике, ведь это язык, который позволяет работать с данными на глубоком уровне.

2. Excel — универсальный помощник 📈 Excel по-прежнему остается важным инструментом для работы с таблицами. С ним ты сможешь быстро анализировать данные, строить графики и визуализации, а также автоматизировать рутинные задачи с помощью макросов. Несмотря на развитие более современных инструментов, Excel всё еще востребован во многих компаниях.

3. BI-инструменты для визуализации и аналитики 📊 Освоение BI-инструментов — это ключ к эффективной визуализации данных и созданию аналитических отчетов. Самыми популярными и востребованными на рынке являются Power BI и Tableau. Эти платформы позволяют создавать интерактивные дашборды и отчеты, которые помогают принимать взвешенные решения на основе данных. Они легки в освоении и обладают мощным функционалом, который подходит как новичкам, так и профессионалам.

4. Python / R — для глубокой аналитики 🐍📉 Если требуется продвинутая аналитика или прогнозирование, тебе пригодятся языки программирования Python или R. Они позволяют автоматизировать обработку данных, строить модели машинного обучения и выполнять сложные вычисления. Знание хотя бы одного из этих языков даст тебе серьезное преимущество.

5. ETL-инструменты — для работы с большими объемами данных 🔄 Чтобы BI-аналитик мог эффективно собирать и обрабатывать данные из разных источников, важно владеть ETL-инструментами. Один из самых популярных — это Apache Airflow. Он помогает организовать процесс извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL), создавая надежные и автоматизированные пайплайны. Это особенно важно при работе с большими объемами данных и сложными интеграциями.

Какие инструменты осваивать в первую очередь? 🎯 Если ты только начинаешь свой путь в BI, начни с изучения SQL, Excel и одного из BI-инструментов (Power BI или Tableau). Это твоя основа. Когда будешь чувствовать себя уверенно, можешь углубляться в Python, ETL-инструменты и другие продвинутые технологии. Главное — постоянно учиться и совершенствовать свои навыки.

repost

74

input message

напишите коммент

Полезненько. Спасибо 🙏

ответить

еще контент в этом сообществе

еще контент в этом соообществе

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь