Генеративный ИИ: шумиха и блеск уступают место реальной ценности и опыту целостного продукта

Знаменитый инвестиционный фонд Секвойя (они инвестировали на ранней стадии в Apple, Google, YouTube, WhatsApp) опубликовал второй акт своих размышлений на тему генеративного ИИ.

Основные мысли из статьи:

«Этот момент готовился десятилетиями. Шесть десятилетий закона Мура дали нам вычислительную мощность для обработки экзафлопс данных. Четыре десятилетия интернета (ускоренного COVID) дали нам триллионы токенов обучающих данных. Два десятилетия мобильных и облачных вычислений дали каждому человеку суперкомпьютер на ладони. Другими словами, десятилетия технологического прогресса накопились, чтобы создать необходимые условия для взлета генеративного ИИ»

1. ИИ прошел первую спираль хайпа - chatGPT создал большой ажиотаж и сделал исследователей ИИ новыми рок-звездами; - ИИ быстро перешел в фазу истерики, когда каждая компания начала заявлять об использовании ИИ, а эл. почты фондов завалили письма типа "ИИ Гугл", "ИИ Букинг"; - писатели с певцами подняли хай про вопросы интеллектуальной собственности; - прибежали пессимисты с криками про пузырь ИИ.

Надо отбросить весь шум и посмотреть на цифры: --- главное ИИ-приложение достигло 1 млрд $ за несколько месяцев, а главные сервисы эпохи SaaS достигали такого же результата годами; --- появились компании типа Midjourney, где 11 человек делают выручку в сотни миллионов долларов; --- Character ai (популярный в США сервис с аватарами известных людей, можно болтать с Илоном Маском и другими) создал новый вид развлечения.

= технологии меняются, а рыночные правила нет. Побеждают ИИ-продукты, создавшие продукт, нужный рынку, и, нашедшие устойчивое конкурентное преимущество.

2. Второй акт ИИ - учимся решать человеческие проблемы от начала и до конца ИИ-продукт вчера = нашлёпка к chatGPT, где 95% ценности дает LLM, а 5% сама нашлёпка. ИИ-продукт завтра = 50% ценности от цифровой нашлепки и 50% ценности от LLM;

Кейсы новой волны: Harvey - создают уникальные LLM для элитных юридических фирм; Glean - типа корпоративного chatGPT, но который держит в памяти всю вашу корпоративную фактуру.

3. Обновленная карта мирового ИИ-рынка. Ребята собрали две большие карты (см. картинки): - самые крутые ИИ-продукты для людей и компаний; - инфраструктурные штуки для функционирования ИИ-продуктов.

4. В чем ошибались год назад? - все развивается сильно быстрее, чем казалось. За год стало нормой: ИИ пишет код как стажер, генерятся видео голливудского качества, ИИ-речь не отличить от живой, появился первый кинофестиваль ИИ-кино. - узкое место оказалось не в приложениях, а в железках (GPU не хватает); - разделение компаний между разработчиками LLM и разработчиками ИИ-продуктов происходит медленно; - конкурентная среда растет быстрее, чем ожидалось; - казалось, что наличие уникальных данных будет главным конкурентным преимуществом, а видимо нет, фишка будет в адаптации под рабочие процессы.

5. В чем были правы год назад? - генеративный ИИ - это новый рок-н-ролл; - появились первые мега результаты: chatGPT пробил 100 млн ежедневной аудитории за 6 недель (ютуб делал это 4 года). - тренд на агентное исполнение задач "под ключ"; - проблемы авторских прав, этики, экзистенциального страха имеют место быть.

6. Проблемы с вовлеченностью и удержанием ИИ-продукты проигрывают известным SaaS сервисам в удержании. В ютубе удержание 85%, а в chatGPT 56%.

А это важный индикатор того, что ИИ-продукты имеют проблему с созданием достаточно глубокой ценности для клиентов.

7. Прогнозы - нас ждут новые генеративные интерфейсы, делающие взаимодействие с ИИ более удобным; - новые возможности редактирования генераций. Здесь типа функции панорамирования в Midjourney - сгенерил картинку и попросил дорисовать слева что-то; - все более сложные агентные системы, способные решать проблемы "под ключ".

Ключевой вывод: шумиха вокруг ИИ уходит, а важность реальной ценностной цепочки для клиента приходит.

Источник: тут.