🚀 MVP губят 99% проектов: McKinsey требует от лидеров нового времени включить ИИ на полную!

Известная консалтинговая компания McKinsey выпустила большое исследование про текущую ситуацию с внедрением ИИ в корпорациях. Делюсь основными мыслями оттуда:

📢 Заявлений много, а реальных дел - кот наплакал Все говорят об ИИ – уже почти каждая компания что-то инвестирует в эту сферу. Но вот парадокс: лишь 1% руководителей считают, что их организация действительно внедрила ИИ на полную мощность.

🦸‍♂️ Суперагентность McKinsey вводит ключевое понятие - «суперагентность» (Superagency) - это состояние, когда человек, используя ИИ, значительно усиливает собственные способности: принимает более точные решения, быстрее анализирует данные, креативнее решает проблемы. Такие сотрудники способны вывести компанию на новый уровень эффективности.

🤷🏻‍♂️ Сотрудники хотят ИИ, а лидеры тормозят Отчёт ясно даёт понять: сотрудники корпораций на удивление готовы к работе с ИИ – зачастую больше, чем думают их руководители.

McKinsey делит работников на шуточные архетипы: Цветочки🌸 39% - оптимисты, желающие сотрудничать в освоении ИИ; Угрюмы 😒 37% - скептики, ждущие строгих правил и регуляций; Зумеры 🚀 20% - энтузиасты, рвущиеся внедрять ИИ побыстрее и с минимумом ограничений; Паникеры😱 4% - настроены к ИИ фундаментально негативно

Вывод: руководители недооценивают своих сотрудников - команды готовы к ИИ, им просто нужны направление, обучение и поддержка сверху.

🛡️Баланс скорости и безопасности: успеть без ущерба Половина сотрудников выражает серьёзную озабоченность по поводу безопасности данных, качества решений и этических аспектов использования искусственного интеллекта.

Это говорит о необходимости найти баланс между скоростью внедрения ИИ и грамотным управлением рисками. Отчёт подчёркивает, что компании должны внедрять внутренние стандарты и политики использования ИИ, обучать сотрудников правильному и безопасному применению технологий, и при этом не тормозить скорость принятия решений.

Как метко заметил Билл Гейтс: После появления первых автомобилей случилась и первая авария. Но мы же не запретили машины – мы ввели правила: скоростные ограничения, права, ПДД

🌍 Пора заканчивать с пилотами и переходить к масштабному внедрению Одна из ключевых проблем, которые выделяет McKinsey, заключается в том, что компании застряли на стадии пилотных проектов. Только 1% компаний на сегодняшний день внедрили ИИ полноценно, на уровне всей организации. Большинство остальных (99%) ограничиваются небольшими экспериментами, которые не имеют ощутимого влияния на ключевые бизнес-показатели.

Отчёт рекомендует лидерам бизнеса перестать ограничиваться узкими пилотами и начать ставить амбициозные задачи, встраивая генеративный ИИ глубоко в ключевые бизнес-процессы, сервисы и продукты. Только масштабное внедрение позволит создать долгосрочное конкурентное преимущество и достичь значимого экономического эффекта.

Пора выбираться из режима бесконечных тестов и переходить к настоящим трансформациям.

🚀 Лидеры и «провода»: трансформация вместо отговорок Последний, но ключевой месседж McKinsey: технологии как таковые больше не являются узким местом. Всё, что нужно по части ИИ, уже доступно – было бы желание внедрять.

Пришло время лидерам компаний взять на себя ответственность и стать во главе изменений. Что это означает на практике? 1. Выработка стратегии и планирование на самом верху; 2. Обучение и поддержка сотрудникам. 3. Системное решение структурных барьеров: неопределённостью в бюджетах и ROI, поиском нужных талантов, готовностью инфраструктуры, требованиями к прозрачности алгоритмов и т.д.

Иначе говоря, успех придёт, только если сделать ИИ проектом номер один лично для руководства и прокачать организацию под него. В конце концов, AI-трансформация – это испытание на гибкость и дальновидность компании. Не все его пройдут, но те, кто смогут “перепрошить” себя под новую эпоху, вероятно, войдут в историю как новые лидеры рынка.

Источник: тут.