Всем привет!  Решил сделать серию коротких постов о том как попасть в аналитику, где разберу всё по шагам — от базовых навыков до первого трудоустройства. В финале расскажу свою историю: как я попал в дата аналитику.    С чего начать? Не усложняйте!    Новички часто думают, что аналитика — это сразу Python, нейросети и сложные дашборды. На деле большинство компаний до сих пор живут на Excel + SQL + базовых метриках. Вот что реально нужно на старте:     1. Excel/Google Sheets     Не просто «таблички», а:      - сводные таблицы,      - VLOOKUP/XLOOKUP,      - базовые формулы (SUMIFS, COUNTIF).      Это 80% рутины в первых месяцах работы.     2. SQL (базовый уровень)     Не учите всё подряд — хватит:      - SELECT, WHERE, GROUP BY     - JOIN (хотя бы INNER и LEFT)     - CTE и вложенные запросы     Этого достаточно для 90% запросов на джуниор-ролях.    3. Понимание метрик, без этого — как без языка:      - DAU/MAU, конверсия, retention,      - средний чек, ROI, LTV.     Главное: не гонитесь за Python и ML сразу. Сначала научитесь простым вещам. В идеале начинать с SQL и школьной статистики, дальше усложнять. Как говорит начальник конвоя: "Будем двигаться поэтапно!"    Проверьте себя:  Откройте свои траты за месяц в Excel → сделайте сводную таблицу по категориям → постройте график. Получилось без гугла? Отлично, вы уже на пути!     #аналитика #данные #карьера

Подписывайтесь на мой телеграм канал: https://t.me/BearsMind