Людям нравится думать, что аналитика данных и количественные замеры — это некая объективная истина, в отличие от "пары-тройки интервью", хотя в сборе, анализе, интерпретации и коммуникации данных есть очень много мест для ошибок, предвзятости и субъективности.

Даже крупнейшие компании не собирают данные должным образом или не актуализируют их, поэтому многие аналитические выводы строятся на неполных, устаревших базах со значительной долей компиляций и вынужденного экспертного прогноза.

Так же часто выводы представляют собой тщательно отобранные наборы данных, намеренно подобранные для подтверждения конкретной точки зрения, а не основанные на анализе всех имеющихся данных. Потому что лид сказал, что нужно доказать его точку зрения в цифрах. Потому что правду о провальности затеи никто не захочет услышать.

Нет волшебной кнопки и абсолютно точной цифры, что все сработает. Даже если есть спрос - всё может сломать плохой клиентский опыт. Простите, если кого-то расстроила. 🙂‍↕️

#аналитика #цифровизация #клиентскийопыт