Благодаря таким идеям мы наблюдаем полный абзац в подборе. Делали, знаем.  🔸 Во-первых, не все ведут соцсети. Не у всех, кого бы вы хотели нанять, есть резюме.  🔸 Во-вторых, инфа в сети недостоверная и требует верификации. Ручной. Дорого.  🔸 В-третьих, обращаться к спецу через робота - моветон. Многие прекратят общение ещё на этапе идентификации и добавят вас в чёрный список. Локальный и у оператора связи для кучи.  🔸 В-четвёртых, требования в опубликованных вакансиях и декларируемые ценности компании - тоже недостоверная инфа. Будете прикладывать оптимизированные для поиска профили и резюме к дистиллированным текстам вакансий, приправленных буллшитом про "дружную команду" и "достойную оплату".  🔸 В-пятых, есть негласные правила и ограничения, которые нужно учитывать при найме (соглашения о неконкуреции, "PHP не язык" и прочее). Засунете это в RAG - замучаетесь дебажить,  почему ваш агент отбрил топового кандидата, но оферит городских сумасшедших.  🔸 В-шестых, представьте объём разметки и её стоимость, если речь про универсальный инструмент.  🔸 В-седьмых, сортированные списки кандидатов имеют свойство заканчиваться. Рискуете ходить по одним и тем же людям кругами.  🔸 В-восьмых, что будете делать, когда появятся новые профессии?  Можно долго продолжать. Но всё сводится к тому, что сеть - помойка. Наивно полагать, что ИИ сможет из неё извлечь алмазы. Для правильных решений нужны качественные данные. В большом объёме, постоянно. И первостепенная задача - их получить. А как ускорить обработку и настроить конвейер для доставки результата бизнесу - мелочи производственного процесса.  P.S.  Да-да именно "найм". Не люблю, когда людей "наЁмывают" 😜