Русский ИИ: почему Гига уделал Алису

Последние месяцы я решил перестать смотреть только на GPT, Claude & Grok и протестировать локальных решений. Взял для сравнения двух главных игроков: GigaChat от Сбера и Алису Про от Яндекса.

Честно скажу: ожидания были скромные c учетом опыта иностранных. Но уже в первый же вечер я поймал приятный и неожиданный эффект.

Сделал несколько тестов по своим любимым категориям:

Личный повар Я попросил модель придумать варианты ужина под мои вкусы и продукты, которые у меня были в холодильнике.

Алиса Про справилась в стиле стильного кулинарного блога: идеи были красивые, но больше для картинки, чем для реального ужина.

GigaChat подошёл практично: собрал простое меню из доступных ингредиентов, расписал БЖУ под мои тренировки, подсказал, как сбалансировать белки и углеводы к вечеру, и предложил варианты быстрой готовки без лишней заморочки. Получился не просто рецепт, а рабочий план ужина с пользой для диеты и спорта.

Бизнес консультант Я задал задачу: «Составь план маркетинговой кампании для нового IT-продукта».

Алиса дала классический список: изучите аудиторию, соберите стратегию, протестируйте гипотезы. Всё правильно, но слишком обобщенно.

GigaChat предложил пошаговый план: сегментацию, выход на Telegram-сообщества, участие в локальных конференциях, таргет по названию профессий, примеры креативов и метрики вроде CAC и LTV. Здесь было ощущение, что я получил консультацию агентства, а не справочную статью.

Программирование Я проверил обе модели на более серьёзной задаче: написать React-хук для оптимизации рендеров в сложном дашборде с виртуализацией списков и мемоизацией вычислений.

Алиса Про выдала рабочий, но упрощённый пример: базовый useMemo и useCallback, без учёта коллизий ключей и без тестов производительности. Такой код можно вставить в проект, но он быстро начнёт тормозить при росте данных.

GigaChat сделал решение на уровне опытного фронтендера: предложил хук с использованием IntersectionObserver для ленивой подгрузки, аккуратно связал это с react-window, добавил бенчмарки, показал, как измерять FPS в DevTools, и снабдил всё комментариями. Более того — подсказал, как обернуть логику в Storybook для тестирования разных нагрузочных сценариев.

Вывод Обе модели — сильный шаг вперёд для российского рынка. Это очень приятно осознавать. Алиса Про неплохо справилась с бытовыми вопрсоами. Но когда дело касается глубины, системности и ориентации на реальный результат, пока я выбираю GigaChat.