1️⃣ Составить описание вакансии. ИИ помогает подобрать ключевые слова и сокращает работу над этой задачей в два раза.

Нейросети также помогают адаптировать текст под разные площадки: для сайта по поиску работы, телеграм-канала или внутреннего портала. Кандидаты считывают, что с ними говорят на одном языке, и откликаются чаще.

2️⃣ Искать и отбирать нужные резюме. ИИ помогает отсеивать кандидатов с неподходящим образованием, опытом и отмечает соискателей из компаний-конкурентов. А если создать на основе нейросети бота, то он сможет сделать чек-лист, по которому будет проверять все входящие резюме.

3️⃣ Подготовиться к интервью. Для начала нужно «скормить» нейросети резюме успешных кандидатов и попросить отметить слабые места, которые могут не соответствовать запросам работодателя.

Затем на основе полученных ответов попросить ассистента выявить потенциальные риски при найме соискателя и составить уточняющие вопросы.

4️⃣ Онбординг новых сотрудников. Онбординг можно упаковать в чат-бота с подгруженными документами, а ИИ-ассистент проведет нового сотрудника через обучение в игровой форме. В итоге в первые недели адаптации сотруднику не придется бегать к HR или руководителю по каждому вопросу — большинство из них может закрывать чат-бот.

5️⃣ Прогнозировать риски увольнения. Например, чтобы определить, кто из сотрудников выгорел, можно провести опрос через чат-бота или тест. ИИ-агент изучит ответы сотрудников и выдаст руководителю результаты — насколько команда выгорела, кто готов уволиться и находится в зоне риска.

Как рекрутеры внедряют ИИ в работу уже сейчас, читайте в статье: https://t.tb.ru/iivnajme