Deep Coding — антипод вайбкодинга

Термин deep coding появился как противопоставление вайбкодингу, о котором говорил Андрей Карпаты. Если вайбкодинг это про поток, скорость и доверие ИИ. То deep coding — про контроль, архитектуру и осознанность.

У Deep Coding есть принципы:

Глубокое понимание архитектуры — разработчик проектирует всю систему целиком, а не полагается на фрагментарную генерацию кода

Контроль над процессом — программист читает каждый диф (difference/изменение), понимает логику и сохраняет контроль над кодовой базой

Использование ИИ как инструмента — искусственный интеллект помогает с деталями реализации, но не заменяет архитектурное мышление

Фундаментальные знания — разработчик обладает глубокими знаниями программирования, что позволяет эффективно использовать ИИ-инструменты

Deep coding — это взрослая версия взаимодействия с ИИ. Когда ты не отдаешь контроль ИИ, а ускоряешься за счёт понимания.

На практике большинство сильных разработчиков уже действуют в гибриде: сначала вайбкодят — чтобы быстро набросать идею, а потом включают дипкодинг чтобы всё выровнять, осмыслить и довести до рабочего состояния.

Сейчас мы находимся на той стадии разработки, когда еще не знаем: какие есть бест практисы, какие лучшие инструменты. Есть огромный шанс эксперментировать с ними и находить под себя наиболее эффективное решение.


В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки

Deep Coding — антипод вайбкодинга
Термин deep coding появился как противопоставление вайбкодингу, о котором говорил Андрей Карпаты.
Если вайбкодинг это про поток, скорость и доверие ИИ | Сетка — социальная сеть от hh.ru