20 терминов ИИ, которые вам нужно знать

Сижу делаю общий roadmap по ИИ. Составил список из 20 маст-хэв терминов, которые нужно знать в наш переходный век. Знание этих терминов поможет эффективно взаимодействовать с нейронками, понимать какие процессы в них проходят, оптимизировать свою работу и лучше общаться с командой.

1. Большие языковые модели (LLM) 2. Токенизация 3. Эмбеддинги (векторы) 4. Механизм внимания 5. Трансформер 6. Самообученное обучение 7. Fine-tuning 8. Квантизация 9. Zero/One/Few Shot промптинг 10. Векторные базы данных 11. RAG (ждите видосик) 12. Инженерия контекста (Context Engineering) 13. MCP – Протокол контекста модели 14. Агенты 15. Цепочка мыслей 16. Обучение с подкреплением 17. Reasoning – модели рассуждения 18. Мультимодальная модель 19. Дистилляция 20. Малые языковые модели

Это инженерные термины в мире ИИ. Теперь, когда вы доучите фронтенд и фреймворки, стоит ознакомиться с этими понятиями, хотя бы для общего понимания 🤝

Сам я хочу некоторые из них более глубоко понять. А когда хочешь реально в чем то разобраться, то попробуй это объяснить. В общем часть концептов с практикой и применением запишу на ютуб. С этой темой мне в кайф, надеюсь вам тоже.