Куда катится корпоративный ИИ? Дешево, но небезопасно. Безопасно, но дико дорого. Сегодня была в офисе на встрече. Обсуждали личного AI-ассистента.

И в какой-то момент разговор упёрся в очень знакомый всем тупик.

В обычной жизни всё просто: ChatGPT, Gemini, DeepSeek - открыли чат, закинули файл, получили ответ.

А в корпорациях так нельзя.

И тут сразу несколько неудобных вопросов:

• Нормально ли использовать DeepSeek или ChatGPT для рабочих задач?
• Можно ли прикладывать документы с коммерческой тайной?
• А если нельзя — что тогда делать?

Окей, идём в другую крайность.

• Разворачиваем модели на своём железе.
• Полный контроль над данными.
• Инфобез счастлива.

Но дальше всплывает счёт: ~60-100млн ₽ в год только на инфраструктуру и обслуживание.

И вот тут начинается самое интересное.

С одной стороны - хочется передовые модели, качество, скорость, эффект.

С другой - данные нельзя отдавать наружу, и платить десятки миллионов тоже готовы не все.

👉 В итоге палка о двух концах: или дешево, но опасно, или безопасно, но очень дорого.

Я вышла с этой встречи и поймала себя на мысли: универсального ответа тут нет.

Есть архитектура, компромиссы и решения уровня «зрелой системы», а не «давайте просто запретим ChatGPT».

Сейчас ушла это всё переваривать.

А вы как думаете:

• разрешать публичные модели с ограничениями?
• всё тащить on-prem?
• или есть третий путь?

Интересно почитать ваши мысли 👇 Такие вопросы сейчас всплывают почти в каждой крупной компании.