В разработке за последние пару лет случился резкий сдвиг. Многие видят его причину в AI, а не в росте реальных знаний. Отсюда и парадокс 🤷‍♂️

Люди идут на собеседования с резюме, полным проектов. Они спорят об архитектуре, фреймворках, пишут MVP за часы/дни. Но если дать им на собеседовании простую задачу, например, отфильтровать данные или написать базовый алгоритм, они часто не могут.

Почему? Снаружи все выглядят очень уверенно. Все знают, все спорят, все строят. Но если копнуть чуть глубже, там часто пусто. Люди просто привыкли генерировать код, а не решать задачи. Собирать, а не разбираться.

❕Сейчас стыдно сказать, что ты чего-то не знаешь. Стыдно показаться слабым в простых вещах, когда у тебя в резюме список модных технологий❕

Культура поощряет показуху, а не глубину. Легче целый день спорить о стейт-менеджере, чем разобраться, как работает обычный цикл.

Это не вина инструментов. Это проблема среды, где важнее казаться, чем быть. Где статус значит больше, чем навык.

⭕️ И пока так будет, мы будем встречать специалистов с красивыми резюме, которые не могут пройти простой код-ревью.

Настоящая экспертиза это не про то, как быстро ты собрал проект. Это про то, можешь ли ты объяснить, как он работает, и починить его голыми руками.

Можно сказать: «Бизнесу нужна скорость, а не глубина. Главное, чтобы работало». И правда 🤫

Но специалиста должна волновать именно эта глубина. Насколько ты готов быть экспертом, даже если продуктовая разработка этого не требует? Потому что рано или поздно выиграет тот, кто заметит неочевидную проблему. Кто через сложный дебаггинг и проверку гипотез найдёт причину, которую AI не видит. Тот, кто понимает систему, а не просто умеет правильно спрашивать.

Где вы проводите грань, когда использование Cursor или Copilot становится не помощью, а подменой собственных знаний? Как вы ловите себя (коллег, знакомых из сферы) на том, что выдаёте сгенерированное за глубокое понимание? #разработка #культура