5 процессов, которые вы точно можете ускорить с помощью ИИ
1️⃣ Расшифровка звонков и саммари по ним
Отправляете запись звонка в расшифровщик → получаете полную стенографию → отправляете ее в ChatGPT → просите вытащить из нее нужные вам детали.
Можно, например, попросить нейронку проверять созвоны на соответствие скрипту. Можно вытащить ключевые тезисы. Можно попросить написать пост в телеграм-канал на основе интервью или голосового сообщения.
Это та вещь, которую я советую внедрить в первую очередь, — времени сэкономите вагон.
2️⃣ Глубокий поиск информации
Во всех популярных нейросетях есть функция Deep Research — она заставляет нейронку провести целое исследование.
Например, у вас B2B-компания. Когда к вам приходит клиент, попросите нейронку собрать базовую информацию о нем: что это за компания, какая выручка, нет ли в интернете отзывов о том, что это мошенники. Это ускорит работу сейлзов и упростит скоринг.
3️⃣ Анализ большого количества информации
Например, вы провели интервью со своей аудиторией и теперь надо их проанализировать. Раньше это была работа для исследователя на пару недель. Сейчас можно закинуть все в нейронку и получить хороший анализ.
Попросите нейросеть найти тренды, частые возражения клиентов, общее отношение аудитории к вашему продукту.
4️⃣ Общение на других языках
Можно записать в нейросеть голосовое сообщение: «Составь официальный запрос для поставщика на китайском, уточни у него информацию, скажи, что мы хотим то и то». Нейросеть напишет готовое к отправке письмо.
5️⃣ Проверка юридических документов и договоров
Загружаете в нейросеть документ и просите проверить его на подводные камни. Нейронка может найти невыгодные для вас условия, противоречия в тексте и вообще, все места, где вас могут попытаться обмануть.
Кстати, этот пост написала нейронка по моим тезисам в голосовом сообщении — всего пара минут понадобилась.
C вами был Паша Молянов, основатель агентства «Сделаем» и Нейроцеха. Ставьте ❤️, если было полезно!
· 17.02
зачем все эти задачи решать вручную, если AI с легкостью справится с ними? стоит рассмотреть использование API для автоматизации процессов, таких как авто-классификация или RAG, чтобы упростить и ускорить работу. это не только экономит время, но и минимизирует человеческие ошибки
ответить
коммент удалён