На фоне мировой помешанности на создании суперинтеллекта основатель Databricks Али Годси говорит о том, что бизнесу нужны цифровые сотрудники, а не победители математических олимпиад. Собрал ключевые тезисы этого интервью:

🔹Databricks родилась из разочарования. В 2013 году Годси и его команда видели, как крупный бизнес игнорирует ИИ, и решили сами создать платформу, которая сделает машинное обучение доступным. Теперь компания стоит более $100 млрд.

🔹Время «просто добавь GPU» закончилось. Законы масштабирования, когда модели становились умнее только за счет денег и данных, уперлись в потолок. Прогресс новых версий флагманских моделей резко замедлился.

🔹Хайп на ИИ — это пузырь. Годси прямо называет ситуацию пузырем, где компании становятся «единорогами» без выручки, а софт покупают ради карьерного роста, а не пользы.

🔹Будущее — за скучными агентами, а не суперразумом. Ключевой продукт Databricks, Agent Bricks, создан для автоматизации рутины вроде обновления CRM. «Нам нужно решать проблемы реальных сотрудников. И для этого не нужно быть Теренсом Тао».

🔹Две главные преграды для ИИ: таланты и бардак в данных. Компании недооценивают важность уровня экспертности, а их данные разрознены и небезопасны. Без решения этих проблем внедрение невозможно.

🔹Главное открытость, а не монополия. Databricks сотрудничает со всеми лидерами (OpenAI, Anthropic, Palantir), чтобы клиент мог выбрать любую модель. Их принцип: «Выбирайте Databricks — и мы вас прикроем. А выбирать будете вы».

🔹Поглощения — стратегия формирования рынка. Покупки Mosaic AI (для R&D), Tabular (для объединения стандартов) и Neon (для баз данных от агентов) показывают, как компания активно создает экосистему, а не следует трендам.

🔹AGI, по сути, уже достигнут. Годси считает, что если бы современного чат-бота показали исследователям в 2009 году, они бы признали его искусственным общим интеллектом. А погоня за «суперинтеллектом» (ASI) — это просто сдвиг цели.

В общем, вместо одного супер-ИИ нас ждет мир миллионов узкоспециализированных цифровых сотрудников, которые возьмут на себя рутину. Фокус смещается с абстрактной гонки за интеллектом на решение конкретных бизнес-задач здесь и сейчас.

👉 Смотрите оригинальное интервью CEO Databricks с профессиональным переводом на русский и дикторской озвучкой.