Конец монополии на неявные знания. Как ИИ забирает главную суперсилу «белых воротничков» В январе на Всемирном экономическом форуме в Давосе Сатья Наделла (CEO Microsoft) выдал отличную формулу про то, как организациям следует внедрять ИИ в процессы. Мы перевели это выступление на русский (ссылка). Ниже разбор формулы и одна моя мысль на этот счет :)Формула трансформации организации Для того чтобы перестроить компанию под новые реалии, Наделла выделяет три ключевых компонента:
1. Мышление (Mindset): Руководители должны целенаправленно думать о том, как изменить рабочие процессы с помощью новых технологий.
2. Практические навыки (Skills): • Инструменты ИИ нельзя обсуждать абстрактно - их необходимо использовать на практике. • Сотрудники должны научиться выстраивать ограничительные рамки для ИИ, чтобы системе можно было доверять и не бояться ее распространения.
3. Контекстная инженерия (Context & Data): • Новый интеллектуальный слой эффективен ровно настолько, насколько качественный контекст ему предоставляют. • Уникальность компаний строится на неявных знаниях людей и документов из разных отделов. • Задача компаний - заниматься «контекстной инженерией», чтобы научиться передавать этот скрытый опыт искусственному интеллекту.
Наделла подчеркивает, что именно необходимость проделать эту тяжелую работу объясняет отсутствие мгновенных результатов в росте производительности.
Когда я его слушал у меня возникала одна интересная мысль: смысл работы людей когнитивного труда (скорей всего - это все кто читает данный пост, включая меня) заключается ровно в том, что наши головы держат уникальный корпоративный контекст и неявные знания. Мы, по сути, выступаем живыми маршрутизаторами - берем и передаем правильные пазлы в нужное время. Самый очевидный пример: один человек зашел в 1С, выгрузил данные, собрал удобную табличку в Excel и скинул по Outlook. Другой сотрудник взял эту табличку и сделал из нее красивую презентацию, потому что отлично знает особенности руководителя, его стиль подачи и на чем именно босс любит делать акцент.
И раньше у нас был паритет. Цифровизация / автоматизация забирала на себя работу с информацией, которую хоть как то можно структурировать (1Ски, CRMки, ERPшки, BI), а наши мозги занимались маршрутизацией неструктурированной информации. И было всем удобно)
Но теперь получается, что появился ИИ, который можно обеспечить доступ к этому «неявному» корпоративному контексту. И это действительно новое.
· 28.02
Контекстная инженерия - хороший термин, заберу в использование
К сожалению, часто у людей нет понимания, что для внедрения и эффективной работы AI, нужно в первую очередь собрать и поддерживать в актуальном виде кучу данных из разных систем
Впрочем, и возможности ллмок по обработке больших контекстов пока ограничены. То же ограничение ноутбуклм в 500к слов в блокноте несколько тормозит замену людей машиной
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 05.03
Согласна. Эффективность работы с ии полностью зависит от структуры и качества данных из разных систем. У каких то компаний и руководителей сбор занимает много времени, причесывание, загрузка, корректировка до нужных и понятных параметров, поиск. И на построение такой системы тоже нужны люди.
Но в каких то сферах даже базовый функционал значительно повышает производительность.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён