Короче, дашборд ради дашборда - это классика плохого продуктового управления. Много деняк тратятся ради дашборда, который используется по праздникам и на растущую луну. Но если команды тонут в экселе и гугл-таблицах? Как понять когда пора? Собираем свое комбо из признаков:

🔺Тратим больше 30 мин/день на поиск данных Команда бегает по чатам и ищет «где retention по состоянию на декабрь»? А аналитик в отпуске, у нас горит супер важная преза, спросить не у кого 😩

🔺Больше 3х источников данных Данные размазаны по 3 инструментам? А если 5? Синхронизируем в один дашборд наслаждаемся полной картиной

🔺Регулярные ритуалы (daily stand-up, еженедельки) Если обсуждаете метрики чаще раза в неделю, то дашборд с live-обновлениями сэкономит часы на подготовку слайдов, да и управляемости добавит

🔺Больше 5 ключевых метрик для отслеживания связаны DAU/MAU, LTV:CAC, feature adoption, NPS и когда их больше 4, они влияют друг на друга, таблица в экселе превращается в кошмар продакта

🔺Рост команды или продуктов Масштаб требует жертв дашборда иначе хаос в коммуникации, много ручного труда. Да и как мы потом соберем данные что там было в прошлом квартале и как стало?

🔺Нужен drill down Когда нужно не просто одну метрику глянуть, а провалиться внутрь, классика для «генеральских дашбордов» для топов

Когда НЕ пора ❌Ты - соло продакт в стартапе на самом старте ❌У тебя MVP на 1k юзерах ❌Это одноразовый анализ по специфическом запросу ❌Если нет чистых данных, сначала гигиена данных , потом дашборды, а то будет неконсистентная фигня

Всем растущей выручки, предсказуемых трендов и чистейших данных!

Ciao❤️

#лайфхаки #практика