Если кажется, что рынок ИИ-вакансий перегрет, а все крутое уже придумано, то у экспертов Эндрю Нг и Лоуренса Морони другое мнение. Мы в начале золотого века, просто критерии успеха сменились. Раньше прогресс мерили параметрами моделей, а теперь — пользой для реального бизнеса. Вот главные мысли из большой лекции в Стэнфорде:

🔹Скорость безумная. Исследования METR показывают, что сложность задач, которые может решить ИИ, удваивается каждые 7 месяцев. А в кодинге этот цикл и вовсе 70 дней. Любимые инструменты программирования меняются каждые 3-6 месяцев. И если отстать на полпоколения, продуктивность падает в разы.

🔹Теперь узкое место производства не написание кода, а принятие решений. Раньше один продакт-менеджер управлял восемью инженерами. Сейчас инженеры работают так быстро, что соотношение падает до 1:1, а то и вовсе всё совмещает один человек. Самые быстрые люди в Кремниевой долине сегодня — инженеры, которые научились разговаривать с пользователями. Они не ждут указаний, а сами собирают обратную связь и сразу понимают, что писать дальше.

🔹Отдельная боль — хайп. Морони рассказывает, как в 2024 году к нему пришёл CEO и попросил внедрить агентов. На вопрос зачем? тот ответил, мол, все в LinkedIn пишут. Оказалось, проблема была в том, что его менеджеры по продажам тратили 80% времени на ручной поиск данных. И решение, построенное на агентском подходе, сэкономило им 15% времени и сделало их счастливее. Мораль: не ищите молоток под каждый гвоздь и не гонитесь за модой, а решайте саму задачу.

🔹Пузырь неизбежен, как в эпоху доткомов. Лопнут те, кто строил бизнес на обещаниях, а выживут условные Amazon и Google — те, кто давал реальную ценность. Морони видит расслоение на «большой ИИ» (гигантские модели вроде GPT) и «малый ИИ» (модели с открытыми весами, которые компании ставят у себя). Уже 80% стартапов в Y Combinator используют малые модели. Ключевой навык будущего — дообучение под узкие, чувствительные к приватности задачи.

🔹История бывшего хоккеиста без образования. Руководя НКО, он тратил 150 тысяч долларов в год на консультантов по отчётам. А потом начал загружать данные в ChatGPT и делать отчёты самостоятельно за два часа. Сэкономленные деньги теперь идут на коньки для бедных детей. «Он называет себя тупым, но он теперь разработчик, просто не знает об этом».

Так что не ждите идеального момента. Код дешевый, идеи ничего не стоят, а время летит быстро. Тот, кто умеет спрашивать, разбираться в задачах и готов брать ответственность за результат, останется на плаву, даже когда уляжется любой шторм. 👇 А вот и система координат, которая поможет не утонуть в хайпе:

1. Забудьте про магию резюме с упоминанием AI. Рынок перенасыщен такими специалистами. Нужна глубина, умение читать научные статьи и видеть за шумом соцсетей реальный сигнал. А еще нужен бизнес-фокус. Сам Морони дважды провалил собеседование в Google, пока не пришел с готовым кодом Java-приложения для их облака. Он создавал результат для той работы, которую хотел получить. И это дало преимущества в переговорах.

2. Сейчас в моде вайб-кодинг, но любой сгенерированный код — это технический долг. Например, можно взять кредит на дом, который вырастет в цене (хороший долг), а можно на новые кроссовки под 200% годовых, что глупо. Так и каждая строка потребует поддержки, баг-фиксов и документации. Хороший инженер отличается тем, что умеет управлять таким долгом. Ну а самый страшный вид долга — код, который понимаете только вы.

3. Выбирайте команду, а не логотип и бейджик. Эндрю Нг приводит пример, когда его лучший студент пошел в компанию с громким именем, ему обещали ИИ-проекты, а посадили на поддержку Java-платежей. И через год он уволился совершенно разочарованным. Окружение — главный фактор роста. Если вас окружают люди, которые умнее и трудолюбивее вас, вы обречены на успех.

👉 Смотрите оригинальную лекцию легенд ИИ в Стэнфорде с профессиональным переводом на русский и дикторской озвучкой.