Короче, зашла я тут на линкед ин и наткнулась на статью с некоторыми критериями какого продакта можно считать хорошим? Один из критериев, что были в статье, это умение видеть блокеры роста не только на квартал, а на широкий горизонт, 6-9 месяцев или дольше (хотя в наше время куда уж дальше😂).

Итак, я думаю что те самые блокеры, которые прилетят по хребтине через полгода-год и могут поддаваться какому-то прогнозу и управлению, это скорее не какие-то громкие провалы, а эдакие трещины в фундаменте, которые вовремя не полечили. Что ж, глянем что за сигналы надо мониторить, чтобы не пропустить вспышку. Критика и дополнения приветствуются)

⬆️Когда суперлояльные пользователи перестают звать друзей и рекомендовать. Если падают на 15-20%, это не случайность, это пипец какой сигнал, готовьтесь к замедлению органического роста. Что делаем: каждый месяц смотрим не только на NPS, но и на индекс рефералов от лонгтейл-юзеров. Выводим ее в отдельном дашборде, если тренд вниз, копаемся что пошло не так, идем проверять customer success, пока не поздно

⬆️У нас почему-то растёт время на онбординг для новичков. Когда средний путь до первого вау удлиняется с 3 дней до недели, мы теряем не только конверсию, а будущих амбассадоров бренда. Что делаем: ну конечно идем разбираться в онбординге, сразу запускаем quick user interviews с теми, кто дропается на 3-5 шаге, чтобы сэкономить нервные клетки

⬆️Метрики то вроде радуют, но общая выручка по продукту стагнирует. Классика, когда новая кнопка даёт +12% кликов, а LTV остаётся на месте. Это сигнал, что фичa каннибализирует старые потоки дохода! Например, в прошлом году с нашей подпиской на премиум-контент мы себя хвалили за высокий adoption, но средний чек упал, потому что юзеры перешли на микроплатежи. Что делаем: строим когортный анализ по revenue streams и если один растёт за счёт другого, срочно балансируем ценообразование промоушен, пакетные подписки

⬆️Мы знаем, что отзывы в саппорте множатся вокруг одной боли, но не критичной сегодня. Ну, типа, глючит раз в неделю, кажется мелочью, пока клиентов не забомбит. Что делаем: агрегируем саппорт-тикеты по темам, считаем частоту упоминаний и если >10% от общего скоупа и тренд вверх, отдаем в разработку хотя бы в рамках того же техдолга

⬆️Когда команда начинает выгорать от вечных фичей без влияния. Если velocity падает, а разработчики жалуются на рутину, нет интересных задач, а сплошное перекрашивание кнопок. Что делаем: спрашиваем в 1:1 или на ретро что мешает радоваться кодингу) Просто и изящно, но ответы покажут блокеры раньше, чем мы потеряем ключевого разраба, на которых все держится

А у вас бывали такие тихие убийцы роста?🫣

Ciao💚 @alice_product

#практика