Ян Лекун: даже кот умнее LLM

Ученый Ян Лекун уверен, что мы перепутали виртуозное жонглирование словами с настоящим интеллектом. И пока индустрия завороженно смотрит на ChatGPT, Лекун спорит с коллегами из DeepMind о том, что языковые модели — это тупик. Вот главное из этого интервью:

🔹Информационный парадокс. LLM учатся на 10¹⁴ байт текста, полмиллиона лет человеческого чтения. А ребенок за первые годы жизни получает через зрение столько же байт, но это многомерная картина мира с его физикой, причинами и следствиями. Так что текст — крайне бедное представление реальности. Именно поэтому нейросети щелкают задачи с олимпиад, но не могут понять, что если потянуть за скатерть, стакан упадет.

🔹Кошка как тест Тьюринга. Любой котенок за неделю осваивает гравитацию, координацию и планирование прыжков. LLM с их триллионами параметров не понимают базовой физики мира. У них нет модели реальности, устойчивого внимания, способности рассуждать и планировать. Без этих четырёх компонентов любой разговор об общем интеллекте — просто магия слов.

🔹Историческое дежавю. Лекун напоминает, что в 1950-х ученые обещали общий решатель задач через десять лет. В 1980-х японцы вложили миллиарды в экспертные системы пятого поколения — и прогорели. Каждое поколение ученых ошибалось. И нынешний культ LLM в целом та же иллюзия. Модели полезны, но им далеко до человеческого уровня сознания.

🔹Что вместо этого. Лекун двадцать лет пытался научить нейросети предсказывать видео на уровне пикселей и понял, что это невозможно. Реальный мир хаотичен, вариантов будущего бесконечно много. Его альтернатива — архитектура JEPA, которая учится предсказывать не пиксели, а состояния мира в скрытом пространстве, отбрасывая лишнее. Именно так функционируют люди и животные.

🔹Почему не страшно. Интеллект не равен стремлению к власти. Умные люди часто работают на весьма посредственных начальников. Так что желание доминировать — продукт эволюции, а не высокого IQ. И безопасность ИИ на самом деле инженерная проблема, как надежность турбореактивных двигателей, а не сценарий научной фантастики.

🔹Новый Ренессанс. К 2036 году у каждого будет персональный ИИ-ассистент, умнее нас во многих вещах, но полностью подконтрольный. Как профессор с аспирантами, которые его превосходят. Это освободит время для творчества и ускорит науку. Но для этого нужно перестать поклоняться LLM и строить архитектуры, которые действительно понимают мир. «Язык — это просто. А понимание мира — вот что сложно».

👉 Смотрите оригинальное интервью Яна Лекуна с профессиональным переводом на русский и дикторской озвучкой. VK Видео, Рутуб.

Ян Лекун: даже кот умнее LLM | Сетка — социальная сеть от hh.ru