В первой серии мы определили, что AI-харды таки нужно разработать и внедрить в систему аттестаций, теперь пора изучить рыночную практику и доступные концепты. В России тему почти не освещают, поэтому придётся полазать по англоязычным источникам.

Что полезного нашёл в процессе:

1. Рекомендацию по внедрению скиллов от правительства Великобритании https://www.gov.uk/government/publications/ai-skills-for-the-uk-workforce/ai-skills-tools-package

Небольшой, но структурированный фреймворк, основные идеи: — 3 типа AI-скиллов: технические (собственно, харды — промтинг и тп), ответственность и этичность (проверка качества, персональные данные, ...), не-технические (саморазвитие в AI, коллаборации с коллегами и т.п.) — 3 уровня грейдов: джуны, мидлы, руководители — общая карта внедрения AI в компании

Responsibility — это чисто западная тема, я бы всунул проверку качества результата в харды. По техническим скиллам — совсем абстрактная база, а вот из "гуманитарных" можно будет что-то подергать себе.

2. 7 AI-скиллов маркетолога в 2026 от CMSWire https://www.cmswire.com/digital-marketing/7-ai-competencies-marketers-must-master/

MCP, RAG, контекстный инжиниринг, оценка качества LLM через LLM, трекинг результатов внедрения AI, качество написания промтов, риск-менеджмент на объемах.

Выглядит прикольным дополнением к скиллам для senior-уровня — медианному маркетологу такое сложное не надо. И заодно напоминание, что неплохо бы добавить теоретический блок в аттестацию.

Примерно то же самое, но более красивым языком — https://www.contentmarketing.ai/blog/ai-in-action/4-ai-competencies-every-marketer-needs-in-2026/ , можно будет что-то забрать в свой док.

3. Фреймворк от Sprint&Sneakers https://www.sprintsandsneakers.com/blog/ai-skills-marketer-framework/

Прикольный формат, который делит AI-скиллы в агентстве на 3 уровня: — базовый: промтинг, работа с данными, этика (ох уж эти этичные европейцы) — функциональный: SEO, реклама, создание контента, ... — лидерский: выбор технического стека, планы внедрения, обучение

И выделяют три столпа AI-майндсета: обработка данных, создание контента, стратегическая автоматизация.

На мой взгляд, слишком упрощенно, но поиграться с уровнями можно будет.

4. Истории успеха больших западных агентств

Там уже пачка пресс-релизов про сто тысяч AI-агентов, копировать подход бессмысленно по двум причинам: — это PR-активность, влияющая на стоимость компаний и привлекательность для клиентов, по существу очень мало всего — уровень корпоративных AI-агентов нам пока не очень интересен, интересна личная эффективность (пункт 4 хорошей статьи от Сколково на Хабре)

Но есть прикольные форматы: AI-хакатон (1-10 дней), Prompt Challenge (30-60 мин), демонстрация AI-окружения, которые можно подрезать.

5. Исследования с критикой злоупотребления AI

Например, Gartner https://www.gartner.com/en/articles/strategic-predictions-for-2026 . Дают прикольную мысль про разделение аттестации на AI based и AI free, пока тоже склоняюсь к тому, чтобы вынести аттестацию по AI отдельно от общего формата.

6. AI-обучения

Курсов по AI расплодилось огромное количество. Выборочно прошелся — формат данных там не очень подходит для карты скиллов, но где-то ближе к концу надо будет не забыть пройтись по паре десятков программ и обогатить итоговые документы.

Кажется, для насмотренности этого достаточно. В следующей итерации нужно сктруктурировать и сделать черновик своего фрейма. Stay in touch!