Все модели ИИ на начало апреля 2026: кто что умеет и зачем вам это нужно

Каждую неделю выходит новая модель. GPT-что-то, Claude-что-то, Gemini-что-то. Разобраться невозможно, если не следить за этим ежедневно.

Я слежу. Собрал полную карту — только что реально умеет каждая модель и где её применять. Велком!

Anthropic (Claude) Claude Opus 4.6 — на сегодня топ-1 для сложного кода. Контекст 1M токенов. Рефакторинг, архитектура, дебаг в больших проектах. Умеет работать автономно до 14.5 часов — запустил и ушёл. Дорогой. Но когда задача серьёзная — оправдывает.

Claude Sonnet 4.6 — 90% качества Opus за пятую часть цены. Тот же миллион контекста. Если выбирать одну модель на все случаи жизни — я бы начинал с этой.

Claude Haiku 4.5 — быстрый, дешёвый. 200K контекст. Модерация, FAQ, классификация — где думать особо не надо.

OpenAI (GPT / o-серия) GPT-5.4 — главный конкурент Claude. Контекст около миллиона. Код, контент, маркетинг. Интересная фича — настройка глубины рассуждений прямо в запросе: от быстрого ответа до многоминутного анализа.

o3 — для решений, где ошибка стоит денег. 200K контекст. Медленная, дорогая. Зато самая надёжная. o4-mini — бюджетный рассуждатель. 200K. Решает 99.5% олимпиадных математических задач. Для массовой аналитики — то, что нужно.

Google (Gemini) Gemini 3.1 Pro — прямо сейчас лучший в абстрактном рассуждении и веб-разработке. Контекст 1M. Фронтенд из описания, видеоаналитика, научные задачи. Ещё в preview, но уже впечатляет. Gemini 2.5 Pro — 1M контекст. Внутри Cursor и Replit крутится именно эта модель. Если что-то работает — зачем менять. Gemini 2.5 Flash — мультимодальный (текст, картинки, видео, аудио). $0.30 за миллион токенов. Чатботы, саммаризация, перевод. Gemini 2.5 Flash-Lite — $0.10 за миллион. Самый дешёвый вменяемый ИИ. Когда задач тысячи и каждая копейка считается.

xAI (Grok) Grok 4 — всегда ризонинг, минимум галлюцинаций. 256K контекст. Когда важна точность, а не скорость. Grok 4.1 Fast — 2 миллиона токенов контекста за $0.20. Загрузить целую книгу и задавать по ней вопросы — пожалуйста.

Mistral Mistral Large 3 — европейский, open-source. 256K, 80+ языков. Для тех, кому важен GDPR и суверенитет данных. Codestral — заточен под автокомплит кода. Ответ за 180-900мс. Если пишете в VS Code или JetBrains — попробуйте.

Китайские модели DeepSeek V3.2 — вот тут я каждый раз удивляюсь. Качество на уровне GPT-5. Цена — $0.28 за миллион токенов. В 20 раз дешевле западных аналогов. MIT лицензия. 128K контекст. Есть цензура и API иногда лежит, но по соотношению результат/цена — ничего подобного на рынке нет.

Kimi K2.5 (Moonshot AI) — запускает до 100 агентов параллельно. 256K контекст. Мультиязычный кодинг, масштабный research. Qwen 3.5 (Alibaba) — 201 язык, open-weight. Для азиатских рынков. MiniMax M2.7 — модель за $0.30. Бюджетная автоматизация. GLM-5 (Zhipu AI) — MIT, работает на китайских чипах. 200K контекст. Open-source кодинг-агент.

Российские модели GigaChat 2 MAX (Сбер) — #1 по русскому языку на бенчмарке MERA. Мультимодал с Kandinsky. Для русскоязычного бизнес-контента — лучшее, что есть. Цензура строгая, это надо учитывать. YandexGPT 5.1 Pro (Яндекс) — Алиса, 66 миллионов пользователей. 32-128K контекст. Если вы уже в экосистеме Яндекса — логичный выбор. T-Pro 2.1 (Т-Банк) — бесплатный. Apache 2.0. Кириллический токенизатор экономит до 30% токенов на русском. Лучший open-source для русского языка.

Карта актуальна на начало апреля 2026. Через пару месяцев половина сдвинется. Но сейчас — это то, что работает.

🔥 если полезно

@resist_ai