Не заменяйте мозги нейросетью!
Аксиома: нейросеть не умеет думать. Она просто обрабатывает огромные массивы информации. Если большая часть этой информации окажется неверной, то вы получите неверные результаты. Потому что нейросеть анализировать информацию не умеет, она её просто обобщает.
Это не значит, что стоит отказаться от нейросетей: этот инструмент уже так плотно вошёл в нашу жизнь, что без него вы окажетесь аутсайдером. Просто им, как и любым другим инструментом, нужно уметь пользоваться.
Пример из практики: я использую нейросеть для подготовки текстов писем на одном из проектов. Стал ли я экономить на этом время? Наоборот. По моим прикидкам, мои трудозатраты выросли раза в три.
Почему так?
👉 Тексты стали гораздо объёмнее, на вёрстку писем нужно намного больше времени. 👉 От начального промпта до нужного результата текст проходит несколько генераций. Проверить, найти недостатки, прописать новый промпт — всё это дополнительное время. 👉 Всю фактуру приходится проверять — нейросети очень любят вытащить что-нибудь неактуальное из кода страницы. 👉 Поиск ошибок и спам-слов тоже никуда не делся: косяки нейросети обнаружить сложнее, чем ошибки слабого копирайтера.
Зачем же я использую нейросети? Потому что они могут подкинуть интересные идеи, найти нестандартный подход к теме или повернуть мои мысли в другую сторону. То есть помогают мне, но не заменяют меня.
А теперь посмотрите на скрины, с которых начинается этот пост. Человек явно писал ТЗ с помощью нейросети: он не понимает, что к рассылке спама (да-да, это типичный спам!) предъявляет требования, как к официальной рассылке.
Всё потому, что нейросеть не понимает тонкостей законов и прочей подобной шелухи: её попросили рассказать, как лучше подготовить холодную рассылку, она и намешала всё вместе. И холодную, и рассылку. И так сойдёт!
P.S.: если интересно, расскажу случаи из практики, когда заказчики пытались поставить нам задачи с помощью нейросетей — и к чему это привело. Ставьте сердечки, нужно минимум 5, чтобы показать, что вам это интересно 😉
