Уже не только найм стал наёмом и не только без hr, но уже и без кандидатов и часто даже без реальных вакансий))

Автоматизация рутины - это действительно неплохо. Написание вакансий, первичный парсинг резюме по ключевикам - тут ИИ реально освобождает руки. Главное, чтобы алгоритм отбора был этичным и не повторил старый кейс Amazon с отбраковкой всех женских резюме 😅.

Но вот пункты про скрининг и оценку поведения вызывают у меня вопросы как у соискателя (и как у специалиста, изучавшего работу ИИ). Понятно, что нейросеть убирает субъективизм в виде "у рекрутера сегодня плохое настроение". Но что зашито под капотом самого алгоритма?

В системах прокторинга на экзаменах есть похожая проблема. Алгоритм снижает баллы или помечает кандидата как "подозрительного", но студенту не хватает прозрачности - на что именно среагировала машина? На бегающий от нервов взгляд? На плохое освещение? На кота на заднем фоне?

В найме то же самое. ИИ - отличный инструмент-подсвечиватель. Но финальная кнопка "нанять/отказать" и моральная ответственность всё равно должны оставаться за человеком, учитывающим реальный контекст, а не только логи алгоритма 🤔

Наконец-то — плохое настроение HR не повлияет на твой найм

AI должен автоматизировать рутину: отправлять напоминания, адреса, вносить комментарии, писать время и кол-во созвонов, кандидатов, собирать данные по рынку, делать аналитические сводки, проверять резюме просто на наличие соответствующего опыта и навыков, но он точно не должен не только принимать решения, но и делать выбор между наиболее подходящими резюме. Его задача - фильтр совсем не соответствующих. Если рекрутер перестаёт взаимодействовать с резюме и кандидатом - он сам себя делает лишним звеном и пилит сук на котором сидит. Пострадают и люди, и бизнесы. И никто не скажет за внедрение этих "инноваций" спасибо.

"Наём"? А почему не "найм"?

Добрый день! По данному посту видно, насколько автор НЕ понимает, зачем HR нужен в подборе. Как вы думаете, в какой мере заказчик адекватно оценивает свои потребрости в сотруднике? Я, будучи и заказчиком сам когда то и с кандидатской стороны - могу сказать. На 30-70% в зависимости от степени осознанности руководителя. Остальное - ВСЕГДА будут неадекватные ожидания, требования к человеку-осьминожке и пр.

И задача HR а на старте при составлении профиля получить внятный ответ - чем человек будет заниматься, насколько это за его 8-МИ ЧАСОВОЙ рабочий день реально и т.д.

Как мы видим по рынку труда, действительно, сейчас функцию профилирования взяли на себя ИИ. И 80% вакансий превратились просто в говно, уж простите. Или, если по сути, в аморфные хотелки, типа “хотим 5 специалистов по цене одного и верим, что он всё сможет и всё успеет”.

Хорошо снизили стоимость подбора ? 😉

Самое главное, чтобы ИИ ускорял процесс, но не убивал человеческую часть найма. Кандидат всё-таки не строка в CRM..

Дна еще не видно? Отличный пост, показывающий как можно заработать x2 на ATS.

Для тех кто хочет разобраться, велком - https://set.ki/post/fTvuxgZ

А почему для примера ОС Вы выбрали отказ кандидату?

Кругом и вокруг так нам тоже обещают золотые горы чтоб топили за К

Ии от НН не очень, я попробовала и отказалась, но автоматизировала рутину через свои настроенные AI когда реально просто нужно одни и те же действия на сайте сделать, вот это прям кайф-)))

По-моему, вы что-то путаете) У ИИ есть конечно такой функционал, только очень слабый, слишком много галлюцинации с его стороны. Никогда опытный рекрутер не будет опираться на эти хваленные резюме и собеседования. Все нужно проверять через эксперта-рекрутера. Правда, к сожалению, по моему опыту работы с карьерными запросами от клиентов чаще слышу - опытных рекрутеров всё меньше. Поэтому они пропускают и резюме с пельменями

К сожалению, многое становиться понятно… 1) часто пишет несоответствующий функционал. Например, для РП или аналитика, начинается “доработка кода” и т. д. А то, что нагенерил ИИ, видать проверить ни у кого мозгов не хватает или просто нет. 2) отбор резюме соответвующий 3) интервью, те что я видела на НН, пока очень детские и примитивные 4) вот эта часть пожалуй пока лучше всех работает.