Почему команда буксует даже с сильными специалистами
Привет! Я Марат Шайхетдинов, основатель CPC.Forum, Clickise и TgBooster.
За последние четыре года я запустил семь проектов в рекламной сфере. Мы стали лидерами по открутке рекламных бюджетов в Telegram Ads всего за два года. Начинал один, а сейчас в команде уже 40 человек. За это время я ошибался в найме, менял подход к управлению и не раз пересобирал команды.
Один из самых неприятных сценариев выглядит так: люди заняты с утра до вечера, но проект почти стоит на месте.
Вот три вопроса, которые я периодически задаю себе и руководителям направлений, чтобы получать хорошие результаты.
1️⃣ Может ли каждый в команде назвать один приоритет на ближайший месяц?
Например: запустить продажи нового продукта, довести выручку до конкретной суммы, выпустить первую рабочую версию сервиса к определенной дате.
Если маркетинг готовит охватную кампанию, разработка полирует второстепенную функцию, а продажи ждут новые материалы, значит, у команды нет общего приоритета. Люди могут работать много, но проект будет двигаться рывками.
2️⃣ По каким вопросам команда может принимать решения без руководителя?
У каждого направления должна быть зона, внутри которой не нужно ждать согласования каждой мелочи. Если такое случается, значит, либо не определены границы ответственности, либо команда боится ошибиться.
Я обычно смотрю на повторяющиеся вопросы. Если один и тот же тип решения несколько раз доходит до меня, пора один раз зафиксировать правило и больше к нему не возвращаться.
3️⃣ Какой измеримый результат появился за неделю?
Количество закрытых задач само по себе ничего не говорит. Лучше спросить конкретно: • Что запустили? • Что ускорили? • Какую проблему убрали? • Какое решение приняли после теста? • Что принесло деньги или приблизило запуск?
Ответы неделю за неделей сводятся к обсуждениям, согласованиям и подготовке — внутри проекта накопился слой работы, который не дает результата.
Когда на эти вопросы нет четких ответов, нанимать новых людей рано. Сначала нужно понять, где команда теряет время и почему решения доходят до результата слишком медленно.