3 дня подготовки резюме, 2 дня активных откликов, ни одного диалога с живым человеком.

Привет, начинаю серию постов о поиске работы на роль CTO в IT. Ищу прямо сейчас, инфа будет свежая и из первых уст. В конце - победим ИИ ХедХантера (и не только).

Я только начал (хотя на подготовку уже ушла рабочая неделя), но уже видно, что найм изменился. Последний раз искал работу 4,5 года назад, остальное время был по другую сторону найма.

▸ Знаю, как отфильтровывать вакансии ботами. ▸ Знаю, как работают рекрутеры, работаю с ними бок о бок уже много лет. ▸ Остался аккаунт в hh со стороны HR. Поэтому будут инсайды со стороны нанимателей.

✔ Для начала я решил обойтись без карьерных треков и нетворкинга, поискать на hh. Этот пост именно про первое касание с сегодняшним hh. (будет и остальное)

✔ Итак, 5 дней поиска создало эффект зловещей долины. Мой опыт в IT более 16 лет, поэтому перед тем, как опубликовать резюме, я решил собрать проекты за всё время, описать каждый с метриками, стеком и достижениями. Некоторые ТЗ ещё остались, остались метрики, что-то восстанавливал по памяти. В итоге получилось 30 интересных (для меня) файлов с описанием проектов, далее я запустил Codex и несколькими промптами обработал эти файлы, на выходе получилось 30 файлов по 800 строк с описанием того, что я делал. Пришлось прочитать и отредактировать 30 × 800 строк текста, иногда очень далёкого от реальности. Но результат в итоге был пригоден для поиска. Загрузил всё в Milvus, сделал API для поиска по этим файлам, сделал MCP, теперь Codex мог не просто обрабатывать все файлы, но и использовать поиск по ним. (Вдруг интересно: сейчас июнь 2026 года — ChatGPT и DeepSeek не умеют в чате использовать MCP, Qwen умеет)

✔ Дальше описал команды, какие были, какие роли, сколько человек. Также в отдельных MD-файлах, также в Milvus.

✔ Теперь, когда была готова основа — сделал резюме. Также через Codex, также несколько промптов. Поначалу результат порадовал, много чего, что я бы сам не добавил в резюме. Но в итоге получилось 14 страниц текста, который тоже нужно было править. Сильно сократить не удалось, свёл всё до 11 страниц и пока поставил на паузу этот этап.

✔ Резюме готово (первая версия, будут и другие), нужно находить вакансии и откликаться. В поиске около 1,5к вакансий, решил собрать их автоматически, благо опыт в этом был, ключ для API есть, собрал быстро, сложил в БД. Теперь захотелось проверить все вакансии на совпадение с резюме, в итоге опять ИИ. Берём запись из БД, обрабатываем через промпт (тут использовал DeepSeek, уже >150 млн токенов!), в итоге получил список вакансий, которые совпадают на >84%. Начал делать отклики, вместе с откликами делал и сопроводительное (конечно же через ИИ) для каждой вакансии, далее редактировал.

✔ После 30+ откликов начал ждать, какие-то компании сразу скинули ссылки на их ботов с вопросами. Какие-то висят непрочитанными. Какие-то с отказами! Отказы для меня дело непривычное (давно не искал работу, были времена - не отказывали). Значит, нужно обработать отказы, пошёл смотреть, почему, уже без ИИ, уже сам, тут нужно понять, что не так, ИИ же говорит — match 85% и более.

▸ Первое: отказы пришли через минуту/две, значит, был бот, который проверял и мой ИИ проиграл их ИИ. ▸ Второе: действительно, не всё в резюме соответствовало вакансии, мои агенты действительно проигрывают. ▸ Итого — нужно менять свой ИИ, сделать больше критериев проверки резюме в промпте, слишком лояльно.

✔ Пока запомнил, что мой ИИ слишком лоялен к моему резюме, решил проверить, почему меня не ищут рекрутеры сами. Зашёл в ЛК работодателя HH, ввёл в поиск кого ищу, не увидел себя в выдаче (хотя подключен hh pro с автоподнятием), применял фильтры — нет (точнее есть, но там где есть, там никого нет). Вывод: резюме невалидно для ИИ HH, нужно поменять резюме.

✔✔✔ Итог Самая сложная часть поиска — объяснить, кто ты. Мой опыт нужно объяснять заново. Нужно победить чужой ИИ своим.

В следующем посте расскажу, как поменял резюме и что из этого вышло. Если интересно, как именно делал этапы, добро пожаловать в комменты.