Ребята, это просто эталонный пример того, как не надо делать ИИ-трансформацию. Если вы думали, что в бигтехе сидят только гении, то история про опыт Meta* поможет понять что все ошибаются

Что произошло Руководство Meta* решило, что ИИ это наше всё, и ввело «AI-driven impact» как обязательный критерий в перформанс-ревью для сотрудников. Сотрудникам буквально сказали: чем больше пользуйтесь ИИ, тем выше будет ваша зарплата

Результат предсказуем Естественно, все ломанулись использовать ИИ даже там, где не надо и сотрудники элегантно сожгли 73,7 триллиона токенов за месяц. Это чертовы миллиарды долларов! Но не потому, что они стали работать в 100 раз лучше, а потому что они просто крутили ИИ вхолостую, чтобы занять место в лидерборде и получить выше оценку на перфоманс ревью😬 Почему это было тупо ❌Кривой KPI убивал смысл Когда вы делаете использование инструмента самоцелью и выбираете метрику тщеславия, люди начинают оптимизировать не пользу, а цифру в дашборде. В Meta* инженеры оставляли агентов работать часами просто ради «Token Legend» статуса. Поэтому мы никогда так не делаем не привязываем KPI к просто использованию технологии, мы привязываем к результату

❌Трансформация сверху вниз Руководство подталкивало людей встраивать ИИ везде, даже там, где он не нужен. В итоге гигантские счета и нулевой выхлоп, но мы то с вами знаем, что ИИ это инструмент, а не самоцель и, если он не решает проблему юзера, он не нужен! Да и классическую автоматизацию никто не отменял, для каждой задачи должно быть свое обоснованное тех решение за минимум денег, безопасное и приносящее пользу

❌Позднее зажигание Окей, ну ошиблись, с кем не бывает, но что с мониторингом то? Только когда счета стали угрожать годовой прибыли, компания начала строить лимиты. Поэтому если вы даете команде доступ к безлимитным API, сначала настройте алерты и квоты, а потом раздавайте ключи, это база вне зависимости от того, влияет это на перфоманс или нет

Но в целом теперь ситуация выглядит совсем странно, вот вы поставили нам КРI, от которых зависит мой рост в карьере, но ввели лимиты, которые уравнивают примерно всех внутри грейда. И что? Какой результат мы ожидаем увидеть на выходе? Однозначно, что те, кто использует в работе копайлотов и агентов работают быстрее, у них появляется конкурентное преимущество, но KPI должен быть не на количество потраченных токенов, а на пользу, которую вы с ИИ создали Тут можно было и в строках кода посчитать хотя бы, посмотреть реальный импакт на бизнес в деньгах, хотя бы глянуть сколько сэкономлено трудочасов или ПШЕ, влияние на реальные бизнес-метрики типа рост конверсии

Короче, ИИ-трансформация это про изменение процессов и поиск новых ценностей, а не про соревнование кто больше нагрузил агента и попал в топ лидерборда. И внедрять нужно было не саму технологию, а решение проблем. Только представьте что реально полезного можно было сделать на все эти токены🫢

Я прям вижу как ребята в курилке делились какие еще небанальные способы сжечь токены каждый из них придумал😅 Ciao! 💚

@alice_product #практика

** Meta признана экстремистской и запрещена в РФ*