Замкнуть ИИ и происходящее накоротко

как точечные ручные запросы или агент собирает по расписанию?

Руками при возникновении запроса)

Кстати, да удобно

Раньше также использовал , но есть проблема - в разных источниках много мусора . нейросеть неспособна проводить контроль. Например выдает давно устаревшие данные или вообще ссылки на несуществующие источники.

Да, постоянно перепроверять приходится каждую строчку.

Согласна, поэтому я прям указываю, откуда и по какой теме мне нужны исследования. Например, Gartner

Про старые данные - в промте зашивается сразу "использовать материалы опубликованные после хх.хх.хххх". Туда же несуществующие источники. Также задание роли сильно чистит выдачу и лучше задавать роль сразу с дополнением "ты используешь только материалы профильных и авторитетных сайтов, четко следуешь их материалам и выводам"

Если бы это было бы так просто это бы действительно работало(см. Скриншот). Проблема только в одном - в реальности этих статей на сайте Хабра давно уже нет. Но в кэше они остались и в результате ответ нейросети в данном случае абсолютно бесполезен. Да и в остальных случаях тоже - это классика уже - ВСЕ , АБСОЛЮТНО ВСЕ ОТВЕТЫ НЕЙРОСЕТЕЙ НУЖНО ПРОВЕРЯТЬ ВРУЧНУЮ на предмет фактического наличия информации и что особенно важнее на предмет актуальности, на грабли когда нейросеть дает устаревшую информацию натыкался уже давно. Уж сколько раз твердили миру - нейросеть это не поисковик , нейросеть предназначена для других задач .

Так никто не говорит, что проверять не надо. Делегирование отдает процесс, но проверяет и отвечает за результат. Да и вы не задали роль, дату и условия доверия, как я писала выше. Мне он нашел ещё гитхаб и статью на форпес. Четко написал, что информация в открытых источниках на 2026 над отсутствует, данные были собраны на конец 2025 года. Четко дал даты публикаций удаленных по факту статей. Написал и о отсутствии обзоров и кейсов за 2026.

Ссылки действительно не открываются, но промт написан так, что я чётко могу понять о не активности проекта в 2026 году

Иллюстрация была не о том, чтобы найти информацию (это не сложно, информации о pg_expecto достаточно), иллюстрация была о том , что найденные нейросетью статьи на конкретном ресурсе (Хабр) - не соответствуют реальности . И следовательно - нет никакой гарантии, что нейросеть в принципе предоставляет актуальную информацию по другим ресурсам. Есть и другая более серьёзная проблема - нейросеть может дать информацию которая устарела или изначально ошибочна , потому, что просто не знает , что новые статьи опубликованы, нейросеть ведь не рецензент и не обозреватель следить за всеми публикациями. Т.е. основаны моя мысль - использование нейросети в качестве поисковика это нецелевое использование инструмента предназначенного для других задач. Хотя , конечно в самом простейшем случае , если на основании обзоров нейросети не предпринимать решений - они вполне годятся и экономят время.

Нейросеть не поисковик, даже вы в запросе попросили не найти статьи, а подготовить материал. Делать саммари -одна из целевых задач ИИ, вопрос предоставляемого ей контекста и промта. В случае общих моделей и поиска информации в интернете, действительно очень высокий шанс галлюцинаций, неверной трактовки и использования не самой актуальной информации. Часть проблем исправляется, часть просто надо принять и работать с этим. Проверка использованного материала и чтение итога -база работы с ИИ, даже в "целевых" задачах