Зачем ускорять обработку резюме? Мысли после митапа
На митапе мне подумалось про важное: зачем вообще вот это всё? Многие, предлагая ИИ в подборе, обещают увеличение скорости подбора за счёт роста скорости обработки входящих откликов. С одной стороны может показаться круто: вот тебе откликнулось 500 кандидатов, куда их разбирать “белковому” рекрутеру, сколько времени он на это потратит и когда вообще ответит им всем (спойлер: всем не ответит). А ИИ помощник хоп-хоп, и разобрал за 2 минуты эти 500 откликов, и отправил рекрутеру лучших.
С другой стороны, на том конце провода экрана кандидат, который в 18:50 отправил отклик, и в ту же секунду получил отказ. Хорошо ли это?
С третьей стороны, возможно, теперь есть большее количество подходящих резюме, которое теперь должен переварить нанимающий менеджер. Казалось бы, что такого, чем больше хороших кандидатов, тем лучше. Но, если раньше рекрутер показывал двух хороших кандидатов и одного отличного, то теперь через ИИшку, например, будет 8 отличных. Как из них выбрать? Тоже делегировать это ИИ? Чем больше выбор, тем сложнее его сделать. И начинается перебор среди лучших, и процесс, который должен был ускориться, замедляется.
Сразу скажу, что я уже давно не занимаюсь подбором, и тут скорее мои размышления - может в реальности картина, что с ИИ, что без нее, для рекрутера не меняется.
Кто в подборе, напишите, что думаете? Как оно на самом деле?
· 1 ч
А можно странный вопрос. А где больше теряется ценных, на фильтрах, или на ИИ?
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответить
0
коммент удалён