Экспериментальная стадия AI-native-разработки заканчивается

Яндекс запускает программу 75/75/75: что эти числа означают — три четверти разработчиков регулярно применяют ИИ, при этом, кодовые агенты участвуют в написании 75% пулл-реквестов, и внутри каждого такого PR — не менее 75% сгенерированного кода

Можно спорить о конкретных показателях: цифры ради цифр легко превращаются в корпоративную отчётность. Но я вижу здесь другое. 75/75/75 — это публичный сигнал всему рынку: одна из крупнейших технологических компаний уже не экспериментирует с ИИ, а перестраивает под него сам процесс разработки.

И результаты хорошо показывают, зачем это делается: подход уже применяют в разных командах, а вскоре его планирует масштабировать на всю компанию.

В Яндекс Еде с помощью ИИ написали код для ИИ-хостес и более чем вдвое ускорили разработку продукта. А в Лавке один сотрудник за три недели собрал прототип кабинета для франчайзи. В отдельных спринтах скорость разработки выросла в 3,3 раза.

Кейс Лавки мне особенно близок. Я сам с помощью ИИ создаю продукты, внутренние сервисы, маркетинг, аналитику, планирование и автоматизации. В нашем клубе люди самостоятельно собирают приложения и SaaS-сервисы, для которых ещё недавно понадобилась бы отдельная команда. Ценность постепенно смещается от ручного написания каждой строчки кода к экспертизе, аналитическому мышлению, архитектуре и умению правильно управлять агентами.

Именно об этом я говорю последние два года: у каждого сильного специалиста появится собственный штат виртуальных сотрудников, а сам он станет их менеджером.

В компании говорят, что такая модель постепенно становится реальностью — в том числе благодаря собственным ИИ-агентам. Например, GENA самостоятельно ведёт задачи от тикета до готового кода и уже подключён более чем к тысяче проектов. Есть и «Стефания» — виртуальный сотрудник, который готовит аналитику, проверяет гипотезы, ищет информацию и помогает с ревью кода. По словам компании, этим помощником еженедельно пользуются около пяти тысяч сотрудников.

При этом инструменты создаются не только для внутреннего использования. Внешним разработчикам и компаниям доступны SourceCraft и Yandex AI Studio. SourceCraft я использовал лично: это хорошая среда разработки и, что особенно важно, ещё одна полноценная альтернатива на рынке со своей экосистемой и интеграциями Яндекса. До Yandex AI Studio я пока не добрался, но планирую изучить.

Главная мысль для меня простая: пока одни всё ещё время от времени задают нейросети отдельные вопросы, крупные компании уже перестраивают процессы и дают сотрудникам целые виртуальные команды.

Пора учиться работать с агентами всерьёз

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки