Основные слои вунтри skills-based architecture
Про концепцию организации труда через skills-based architecture можно глянуть тут.
Давайте углубимся и в основные слои такого подхода.
Таксономия навыков Таксономия – это единый справочник навыков в компании. Реестр. Например: – Менеджмент изменений – Системный анализ – Проектирование баз данных – Финансовое моделирование – Кастдев – Работа с ИИ – SQL – и т. д.
Таксономия устраняет дублирование и неоднозначность. Например, “управление изменениями” и “внедрение организационных изменений” не должны существовать как два несвязанных навыка.
Навыки также связываются между собой: – … – Управление проектами ↳ управление рисками ↳ управление сроками ↳ управление бюджетом ↳ управление стейкхолдерами – …
Таксономия навыков, связанная с архитектурой должностей, считается фундаментом такой модели.
Уровни владения навыков Тут все интуитивно понятно. Недостаточно иметь навык, требуется маркировать уровнем владения. Например: 1 – знакомство, 2 – самостоятельная работа, 3 – продвинутый уровень, 4 – экспертный уровень.
Архитектура работы Компания описывает не только должности, но и работу, которую необходимо выполнить. Например, при запуске нового продукта формирование команды происходит исходя из связки “Необходимые работы + Необходимые навыки для этой работы + Уровень работы”.
Если разложить на элементы: – Исследовать потребности клиентов. Кастдев. Уровень – эксперт. – Сформировать бизнес-кейс. Бизнес-анализ. Уровень – средний. – Спроектировать решение. Системный дизайн. Уровень – эксперт. – и т. д.
Профиль навыков сотрудника Паутина скиллов сотрудника формируется из: навык + уровень + подтверждение.
Например: Навык – управление проектами. Уровень – 3. Подтверждение – три завершенных проекта. Навык – Change management. Уровень – 2. Подтверждение – внедрение новой CRM.
Данные о спросе на навыки Важно, чтобы в компании были механизмы оценки спроса на скиллы. То есть мы должны планировать работы, а значит, мы должны планировать спрос на скиллы для этих работ.
Поэтому требуется отслеживать: – какие навыки становятся критичными; – какие теряют актуальность; – где возникнет дефицит; – что можно развить внутри; – что придётся покупать на внешнем рынке.
Локализация рисков Допустим, определили работы. Определили скиллы для этих работ. И тут выясняется, что у руководителя проектов нет скилла управления изменениями. И уже в самом начале решаем, что делать с этим скиллом: закупать со стороны или искать внутри компании человека с этим скиллом.
Глобально мне нравится идея skills-based architecture, т.к. мы получаем повышение внутренней мобильности, более точное формирование команд, адресное обучение сотрудников, лучшее кадровое планирование и более гибкую воронку найма.
· 13.08
в этой схеме узкое горлышко — ручное подтверждение скиллов. кто-то должен зайти в реестр и сказать «да, три проекта закрыл, ставим уровень 3». я бы смотрел в сторону автоматической подтяжки уровней из трекеров задач и git-статистики: skill profile обновляется сам по факту закрытых артефактов, без промежуточного аппрува лидом или hr. иначе через полгода таксономия протухнет, потому что поддерживать её вручную тупо никто не будет
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 13.08
Глобально да. Я бы конечно пофилосовствовал на тему "если уж вписались в скил-бейс-архитектуру, то давайте ка соблюдать гигиену". Но эт все разговоры в пользу бедных. Если можно автоматизировать, то конечно, нужно автоматизировать.
Привязка к трекеру - звучит норм
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён