Раньше плохое управленческое решение имело хотя бы одно преимущество - оно долго готовилось. Нужно было собрать цифры, запросить аналитику, дождаться презентации, провести пару совещаний. Иногда за это время кто-нибудь успевал спросить: «А зачем мы вообще это делаем?» Теперь появился AI. Руководитель формулирует сомнительную идею, через минуту получает анализ рынка, еще через пять - план реализации, KPI и убедительное обоснование, почему идея прекрасна. Проблема в том, что идея от этого прекрасной не становится. AI вообще удивительно хорошо умеет придавать солидный вид управленческой ерунде. Дайте ему неправильную цель, и он предложит десять способов ее достичь. Дайте бессмысленный процесс, и он поможет его автоматизировать. Дайте неверную гипотезу, и при неудачно поставленном вопросе можно получить вполне убедительное подтверждение. В результате компания может стать значительно эффективнее в том, что ей вообще не нужно делать. И вот это, на мой взгляд, гораздо интереснее разговоров о том, сколько рабочих часов экономит искусственный интеллект. Я много раз сталкивался с ситуациями, когда проблема находилась совсем не там, где ее искали. Продажи лечили рекламой, хотя причина была в продукте. Производительность пытались поднять мотивацией, хотя мешал сам процесс. Добавляли людей туда, где сначала стоило убрать лишнюю работу. AI способен ускорить анализ таких ситуаций. Но он не отменяет необходимости увидеть систему целиком и правильно определить проблему. Поэтому меня немного настораживает формулировка «мы внедряем AI». Вопрос не в том, внедрили вы его или нет. Вопрос в другом: что именно вы теперь делаете лучше? Если ответить на него сложно, возможно, компания просто автоматизировала собственный бардак. И теперь он работает быстрее. А вы встречали процессы, которые лучше было не автоматизировать, а просто отменить? Tg: https://t.me/myleadpath E-mail: Vorontsovp@gmail.com #AI #Management #Leadership #Executive #СистемноеМышление #ОперационнаяЭффективность #ИсполнительныйДиректор #myleadpath