AI уравняет отличников?

Задался вопросом после дискуссии об олимпиадниках, которые занимают большую часть бюджетных мест в ведущих вузах. А насколько вообще сохранится преимущество такого образования в мире, где рядом с каждым человеком будет AI? Школа и университет десятилетиями отбирали людей по вполне понятным качествам: память, усидчивость, способность долго концентрироваться, усваивать большие объемы информации и правильно решать поставленные задачи. Олимпиадная система идет еще дальше и отбирает действительно сильных ребят, способных решать задачи очень высокой сложности. Для науки, инженерии, математики это огромная ценность, и AI ее никуда не отменяет. Но экономика вознаграждает не только способность хорошо решить поставленную задачу. Иногда гораздо дороже стоит способность увидеть задачу, которую никто перед тобой вообще не поставил. И здесь AI может довольно сильно перемешать карты. Средний специалист с хорошим AI-инструментарием получает доступ к уровню анализа, текста, программирования и обработки информации, для которого раньше требовались годы подготовки или несколько специалистов. Разрыв между сильным исполнителем и середняком в части выполнения стандартной интеллектуальной работы действительно может сократиться. А дальше возникает интересный парадокс. Человек, который всю жизнь прекрасно выполнял сложные задания, может продолжать искать способ выполнить очередное задание еще лучше. А бывший троечник спросит: «Зачем мне вообще это делать? Можно убрать половину процесса, вторую автоматизировать, а освободившееся время потратить на то, за что действительно платят». Разумеется, оценки в школе не определяют предпринимательские способности, а олимпиадник совсем не обязательно вырастает в исполнителя. Но сама система отбора в основном вознаграждает правильность ответа на уже сформулированный вопрос. Бизнес часто вознаграждает совсем другое: способность поставить под сомнение сам вопрос. Поэтому мне кажется, что AI не столько уравняет умных и менее подготовленных людей, сколько изменит само определение сильного специалиста. Знания останутся фундаментом, но их наличие уже не гарантирует преимущества. Поверх них понадобятся любопытство, самостоятельность, системное мышление, способность находить неочевидные связи, ставить задачи и видеть экономические возможности там, где остальные видят привычный порядок вещей. Возможно, главным дефицитом будущего станет не человек, который знает больше остальных. Знания теперь всегда рядом. Дефицитом станет человек, который первым понимает, что с ними сделать. И вот интересно: наша система образования сегодня готовит таких людей или все-таки преимущественно очень сильную интеллектуальную армию исполнителей? Tg: https://t.me/myleadpath E-mail: Vorontsovp@gmail.com #AI #Образование #Management #Leadership #FutureOfWork #СистемноеМышление #Executive #myleadpath