, а перепроектирование работы. 🎥

Прочитал статью BCG — о том, как CIO и CTO перейти от экспериментов к масштабируемой стратегии агентного ИИ. Главный тезис: внедрять агентов нужно как перепроектирование сквозных способов работы, начиная с измеримой бизнес-ценности.

Где агенты оправданы?

Агенты полезны там, где есть сложность, интерпретация контекста и обмен информацией между участниками. Приоритеты: скорость → рост → затраты. Передовые компании уже втрое ускоряют кампании, втрое увеличивают ROI медиабюджетов и сокращают 15–20% расходов.

Какую архитектуру строить?

BCG предлагает отделить агентную логику от ядра ERP и CRM. Core-системы оставлять стандартными, а специфическую логику выносить в агентный слой. Ключевые компоненты: единый слой бизнес-контекста, knowledge graph, model gateway и единый пользовательский интерфейс.

Данные и управление риском.

Агентам нужны не идеальные, а честные данные — те, которым организация доверяет. Автономность вводится ступенчато: shadow mode → supervised mode → guided autonomy → full autonomy. Каждый уровень нужно заслужить результатами.

Почему пилоты не масштабируются?

Три причины: люди и управление изменениями (70% успеха), остановка при проблемах обмена контекстом и неясное владение governance.

Для BPM это означает: агентный ИИ требует зрелой процессной архитектуры — ясных E2E-потоков, семантики данных, decision rights и непрерывного контроля.

#АгентныйИИ #BCG #CIO #CTO #Архитектура #BPM #governance