Задался вопросом: если AI постепенно забирает у человека ответ на вопрос «как это сделать?», то за что нам в итоге будут платить? Еще совсем недавно профессиональная ценность во многом определялась именно знанием «как». Как написать программу, провести анализ, подготовить презентацию, построить финансовую модель, разработать рекламную кампанию. Чтобы научиться делать это хорошо, требовались годы учебы и практики. Именно поэтому опытный специалист стоил дорого. AI начинает обесценивать эту часть работы. Не знания как таковые, а монополию человека на их применение. То, для чего раньше требовался специалист или целый отдел, все чаще может сделать один человек с хорошим набором AI-инструментов. И здесь возникает интересный поворот. Если машина все лучше отвечает на вопрос «как?», человеку остается решать два гораздо более сложных вопроса: «зачем?» и «с кем?». «Зачем?» - это способность понять, какую проблему вообще стоит решать. Где компания действительно теряет деньги, почему клиент уходит, какой продукт нужен рынку, от какого процесса проще отказаться, чем бесконечно его оптимизировать. Можно идеально решить неправильно поставленную задачу и не создать никакой ценности. «С кем?» - еще сложнее. Компании по-прежнему состоят из людей. Нужно договариваться, убеждать, чувствовать мотивацию другого человека, собирать сильные команды, разрешать конфликты, брать ответственность и вести людей туда, где результата пока никто не гарантирует. Можно попросить AI написать идеальную речь для команды, но произнести ее все равно придется тебе. И люди довольно быстро поймут, веришь ли ты сам в то, что говоришь. Поэтому я не уверен, что профессии будущего нужно искать исключительно среди новых технических специальностей. Возможно, дороже всего будут стоить люди, которые умеют соединять технологии, критическое мышление, экономический смысл и отношения с другими людьми. AI будет становиться все лучше в «как сделать». А преимущество человека все больше будет находиться в понимании, зачем это вообще делать, что из возможного действительно важно и кого нужно объединить вокруг этой задачи. Получается любопытный парадокс. Чем умнее становятся машины, тем выше может оказаться цена качеств, которые мы привыкли считать исключительно человеческими. Как думаете, какой навык станет самым дорогим, когда хороший ответ на вопрос «как?» будет доступен практически каждому? Tg: https://t.me/myleadpath E-mail: Vorontsovp@gmail.com #AI #Leadership #Management #FutureOfWork #СистемноеМышление #КритическоеМышление #Executive #ИсполнительныйДиректор #myleadpath