Вчера мы с вами разбирали пост о цифровизации, в котором компания успела побыть небоскребом, ребенком, игроком с ачивками и посетителем спортзала, а в финале отправилась по пути самурая, который ничего подобного не говорил.

А сегодня за завтраком мне попался пост автора со скромной подписью “HR консалтинг”. И я решил им поделиться с вами. Не потому, что перед нами откровение уровня Gartner и теперь эти 12 пунктов нужно высечь на граните. Как раз нет. Но контраст со вчерашним текстом получился настолько наглядным, что нельзя проходить мимо.

Обратите внимание: фундаментальная идея здесь практически та же. Не пытаться внедрить все и сразу. Найти подходящую задачу, начать с небольшого пилота, получить результат, а затем масштабировать решение.

Только вчера для объяснения этой мысли нам понадобились ребенок, ачивки, спортзал и самурай. А сегодня новый автор почему-то справился без них.

Итак, сначала определяется конкретная проблема. Затем она связывается с бизнес-результатом. После этого оцениваются процессы и данные, выбирается пилот, проводится приоритизация, ищется поддержка внутри организации, готовятся данные, выбирается технология. Затем пилот запускается, измеряется результат, учитывается управление изменениями и только после этого начинается масштабирование.

С некоторыми пунктами я бы поспорил. Например, “агент, чат, API или computer use” - довольно странная классификация, потому что в один ряд поставлены разные по своей природе вещи. Универсальные 20-30% времени на подготовку данных тоже вызывают вопросы: проект проекту рознь. Как и утверждение, что более глубокая интеграция ИИ автоматически дает большую экономию. Экономический эффект все-таки определяется не глубиной закапывания технологии в корпоративный ландшафт.

Но вот что здесь важно: с этим текстом вообще можно профессионально спорить.

Можно обсуждать критерии приоритизации. Можно спросить, как именно оценивается готовность данных. Можно уточнить требования к пилоту и критерии его успешности. Можно спорить о KPI, baseline, сроках, архитектуре решения и масштабировании.

То есть автор выдвигает тезисы, которые можно проверять, критиковать и развивать.

А теперь давайте вспомним вчерашнее “выберите самое больное место”. Почему именно самое больное? Вчера мы как раз разбирали, что интенсивность боли ничего не говорит о пригодности процесса для автоматизации. Он может быть дорогим, сложным, плохо формализованным и зависеть от половины компании.

Здесь же “боль” внезапно оказывается только одним из критериев рядом с потенциалом применения технологии и готовностью данных. Методика простейшая? Да. Можно придумать лучше? Конечно. Но это уже хотя бы попытка принимать решение по нескольким параметрам, а не искать, где бизнес громче стонет.

И ради этого автору не понадобилось сообщать своей аудитории, что через него прошли 1300+ компаний.

Вот, собственно, почему я и решил поделиться с вами этим постом. Хороший профессиональный контент совершенно не обязан быть великим откровением. Необязательно каждый понедельник изобретать новую школу менеджмента, объявлять себя архитектором будущего и спускаться с горы с каменными скрижалями цифровизации.

Иногда достаточно взять знакомую тему, нормально структурировать материал, показать последовательность действий, дать читателю несколько критериев для принятия решений и не выдавать банальность за тайное знание, добытое за двадцать лет странствий по российскому бизнесу.

Перед нами обычный полезный пост. В нем есть упрощения, есть спорные утверждения и есть места, которые специалист захочет уточнить или оспорить. И, пожалуй, именно поэтому он мне нравится.

Потому что вчера перед нами была “шальная императрица” цифровизации с 1300+ компаниями, ачивками и путем самурая. А сегодня просто человек с подписью “HR консалтинг”.

Иногда этого вполне достаточно, чтобы написать хороший профессиональный пост.