На самом деле — нет. Но это самый простой ответ, который доходит.

Если уж «нейросеть» заходит с трудом, то «машинное обучение» разговор только усложнит. Поэтому его я тоже стараюсь не произносить.

Честная версия: мои модели — это классическое машинное обучение, а не нейросети. Нейросеть — это всё-таки про deep learning: текст, картинки, тяжёлые комплексные задачи. А у меня данные куда проще: строки и столбцы. Брони, цены, спрос.

И такие табличные данные классические методы «съедают» прекрасно. Задача — предсказать, сколько номеров уйдёт: это регрессия, прогноз округляю до целых номеров. Метрика, которой я честно доволен: MAE в районе 0,1–0,8 номера. То есть в среднем модель ошибается меньше чем на один номер.

Так что сервер с проектом пока может быть спокоен. Знакомиться с TensorFlow или PyTorch ему ещё рано.

#машинноеобучение #datascience #ценообразование #аналитика #ml