Привет! Делюсь прогрессом проекта: ИИ-агенты автономно диагностируют ПК сотрудников, находят проблемы и чинят или эскалируют на инженера с полным контекстом. Цель — убрать рутину с первой линии поддержки. Суть — сервис одного окна 🏢 Сотрудник работает с внутренним ИИ-ассистентом — задаёт вопросы, получает помощь, а если нужна техподдержка — не нужно никуда переходить. Написал «завис аутлук, закрой» прямо в чат → система поняла, создала заявку, диагностировала, починила. Всё в одном интерфейсе, без звонков в саппорт и тикетов в чужих системах. Что умеет система сегодня: 🤖 Автономная диагностика — ИИ получает жалобу, сам собирает данные (система, процессы, логи, сеть), анализирует и либо чинит, либо эскалирует на инженера с полным контекстом 🧠 Обучается на каждом инциденте — 9 500+ записей в базе знаний: известные проблемы, симптомы, готовые решения. Агент не решает с нуля то, что уже встречалось 🔍 Понимает запросы на естественном языке — «завис аутлук, закрой» → система распознаёт задачу, проверяет права, выполняет, проверяет результат ⚡ Меняется на лету — поменяли модель или API-ключ в настройках → все агенты подхватывают за минуту, без перезагрузки 🚨 Работает на опережение — RAM выше 85%? Диск забит? Агент замечает сам и предупреждает оператора до того, как пользователь обратится в поддержку 🔒 Безопасность — доступ к действиям регулируется правилами. Убивать процессы можно, форматировать диск — нет. Правила меняются через интерфейс, без программистов 📊 Масштабируемость — тестировали на нескольких ПК одновременно: 10-этапный аудит за 23 секунды. Архитектура рассчитана на 1000+ машин Цифры за неделю: 950+ коммитов в репозитории 5 параллельных мостов связи — 14+ часов безотказной работы 100 задач поставлено, 84 закрыто 10-шаговая диагностика ПК за 23 секунды К чему идём: Стабильный MVP на живом парке → реальные метрики (время решения, % авто-решений, нагрузка на L2/L3) → масштабирование. Если тема ИИ в enterprise-поддержке близка — напишите, обсудим 🤝