Из аналитика в дата-инженеры: а оно мне вообще надо? 🤔

Я в последнее время все чаще замечаю, что дата-инженерия для аналитиков выглядит одновременно привлекательно и немного страшно.

С одной стороны, хочется понимать не только то, что происходит с данными, но и как эти данные вообще доезжают до нас. Откуда берутся, где хранятся, как обновляются, почему сегодня в витрине 10 млн строк, а завтра 8 млн и кто опять сломал загрузку🥲

С другой — открываешь вакансию DE, а там SQL, Python, Airflow, Kafka, Spark, DWH и еще 17 технологий, которые ты когда-то видел в вакансии, но решил пока не трогать.

И получается классическая ситуация: вроде хочется попробовать, но непонятно, с чего начинать и сколько лет на это закладывать.

Поэтому мне понравилось, как Симулейтив пересобрали свой буткемп «Инженер данных».

Там обучение разделено на два этапа: первые 10 недель — база и выход на junior, а дальше — более глубокое погружение в ключевые инструменты и развитие до middle.

Причем курс подойдет не только тем, кто приходит в DE с нуля, но и аналитикам, которые хотят перейти в инженерию.

В программе как раз то, без чего никуда: ➖SQL и Python ➖пайплайны сбора и обновления данных ➖хранение и обработка данных ➖DWH ➖живые занятия с ментором каждую неделю ➖подготовка к собеседованиям с первых недель ➖ИИ-инструменты в обучении ➖гостевые лекции от дата-инженеров из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера и Ozon

И вот идея готовиться к собесам с первых недель мне кажется особенно здравой.

Потому что можно полгода героически изучать очередной инструмент, а потом на собесе получить вопрос уровня «а почему вы вообще так спроектировали этот пайплайн?» и обнаружить, что уверенности в себе осталось примерно на два SQL-запроса🥲

Еще из интересного — после обучения выдают диплом о профессиональной переподготовке.

Ну и вишенка: сейчас у Симулейтива есть гранты на обучение и гарантия трудоустройства для студентов. Грантов ограниченное количество, а до завтра включительно можно успеть подать заявку на одно из 5 оставшихся мест нового потока.

Если вы аналитик и давно поглядываете в сторону DE, возможно, это как раз тот случай, когда имеет смысл не просто сохранить пост в закладки, а наконец разобраться, хотите ли вы туда переходить.

Потому что «когда-нибудь изучу Airflow» — это, конечно, тоже карьерный план.

Но мы оба понимаем, чем обычно заканчиваются такие планы ☺️

🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО


В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки

Из аналитика в дата-инженеры: а оно мне вообще надо? 🤔
Я в последнее время все чаще замечаю, что дата-инженерия для аналитиков выглядит одновременно привлекательно и немного страшно | Сетка — социальная сеть от hh.ru